勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？-绿茶通用站群

勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应(yīng)用，与人们进行沟(gōu)通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正(zhèng)能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文本。同一(yī)组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度(dù)信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照(zhào)片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片中(zhōng)有个(gè)很大的(de)漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有(yǒu)的(de)存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最(zuì)新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合(hé)成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后(hòu)，其(qí)创作没(méi)有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命(mìng)的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和勾8是什么意思网络用语，勾8是什么意思？商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更(gèng)高清(qīng)视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出(chū)超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内容(róng)的(de)视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱动(dòng)内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发(fā)展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右。

此外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。