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巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的(de)过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒(méi)体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的(de)中国(guó)人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉(jué)和(hé)计算(suàn)机(jī)图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要(yào)求，但是都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说(shuō)当下AIGC已经变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量巴基斯坦中国人去安全吗，中国人去巴基斯坦安全么cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘(huì)画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来(lái)越完(wán)美的(de)AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可(kě)能就完全没有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频(pín)，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核(hé)心驱动(dòng)力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多(duō)优(yōu)秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该(gāi)项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键(jiàn)意义。

从商(shāng)业(yè)化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒(méi)等(děng)诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的(de)加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次(cì)出(chū)圈，更代(dài)表着(zhe)未来的先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图(tú)像大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众多(duō)头(tóu)部(bù)企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛(shèng)证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该关注算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人工(gōng)智能的(de)重要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多(duō)模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。