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半亩花田护肤品排行榜，半亩花田护肤品属于什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当(dāng)迅(xùn)速(sù)。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合成用(yòng)户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友(yǒu)的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插(chā)件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最(zuì)新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始(shǐ)进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等(děng)。有了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看(kàn)出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不(bù)说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因(yīn)为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道(dào)，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿(ér)童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习(xí)”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调(diào)，人(rén)工智能的安全问题(tí)需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了(le)几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都非(fēi)常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托车的(de)第(dì)一视角录像，随(suí)便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录下(xià)一段半亩花田护肤品排行榜，半亩花田护肤品属于什么档次。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下(xià)要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内(nèi)容生(shēng)产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能。

当半亩花田护肤品排行榜，半亩花田护肤品属于什么档次(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在(zài)技(jì)术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业都在(zài)竞相发力。

不过(guò)训练大模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在(zài)人工智能领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界(jiè)也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上(shàng)升(shēng)，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力(lì)网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。