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方差(chà)平(píng)方(fāng)差标准差的公式是什么，方(fāng)差平(píng)方差标准(zhǔn)差的计算(suàn)公式(shì)

　　其中，x表示样本的平均数，n表示(shì)样本的数量，xi表(biǎo)示个体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数的(de)和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。

　　此(cǐ)即平方差公式

　　标准差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方(fāng)的算术平(píng)均数的平方根，用σ表示。

　　在概率统计中最常(cháng)使用(yòng)作为统(tǒng)计分布程度上的测量。

　　标准差是(shì)方差的算术平方(fāng)根。

　　标准差(chà)能(néng)反映一个数据集(jí)的离散程度(dù)。

　　扩展资料：

　　方差(chà)和标准差是测算离散(sàn)趋势最(zuì)重要、最常用(yòng)的指标。

　　方差加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差是各变量值与其均(jūn)值离差平方的平(píng)均数(shù)，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。

　　标准差为方差(chà)的算术(shù)平方根，用S表示。加州时间现在几点钟，加州时间与北京时间差

　　标(biāo)准(zhǔn)差可以当作不确定性的一种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做重复性测量时，测(cè)量数值集合的标(biāo)准(zhǔn)差代表(biǎo)这些测量(liàng)的(de)精确度。

　　当要决定测(cè)量值是否符合预测(cè)值，测量(liàng)值的标准差占有决(jué)定(dìng)性重要角色：如果(guǒ)测量平均值与预测值相差太远，则认(rèn)为测量值与预测值互相矛(máo)盾。

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