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姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她

姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏(hóng)观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核(hé)心(xīn)观点(diǎn):我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升,更重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分母端大幅推高青(qīng)年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增约(yuē)132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失(shī)业(yè)人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较(jiào)高行业,但(dàn)是知识(shí)密集(jí)型行业的青年(nián)失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识(shí)密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来(lái)青(qīng)年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新(xīn)增城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业(yè)人口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变动可能(néng)出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失(shī)业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢。未(wèi)来失业率的分(fēn)母端越来越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端(duān):人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复(fù)苏的情况下,城镇调查失(shī)业(yè)率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青年失业(yè)率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后(hòu)留下的“疤(bā)痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的(de)主要是三(sān)个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素(sù)均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认(rèn)为失业率(lǜ)上升一定是失业增(zēng)加的结果(guǒ),这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分母的(de)变动,因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约(yuē)为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率(lǜ)的分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄(líng)段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因(yīn)此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失业(yè)率变动的(de)是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇(zhèn)青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业(yè)和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业(yè)人(rén)员比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年(nián)失业(yè)形势好于去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业(yè)率每提高(gāo)1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从(cóng)新增青(qīng)年失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和技能相对不(bù)熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职(zhí),被裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作(zuò)意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中(zhōng)占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这一(yī)比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业(yè)人口中,第(dì)一(yī)大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依(yī)次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受(shòu)过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平均受(shòu)教育程度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受过大学(xué)教育的,这(zhè)一比例(lì)在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的(de)受教育程度也姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她大致(zhì)类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度大(dà)幅高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为(wèi):批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个(gè)行业(yè)也是青年(nián)就业集中的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较(jiào)大(dà)规(guī)模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何处之(zhī)前(qián),需要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业(yè),这(zhè)四个(gè)行业(yè)是国民(mín)经济分(fēn)类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青(qīng)年(nián)就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行业(yè)的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外(wài),其他四个(gè)行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的青年失业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各(gè)行业的青(qīng)年就业比例(该(gāi)行业的青年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育(yù)、科(kē)研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一季(jì)度(dù)服务业复苏出(chū)现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增(zēng)速(sù)缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速(sù)均高于疫(yì)情前三(sān)年均值,这三(sān)个行业一季(jì)度复(fù)苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息(xī)技术服务业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点(diǎn),一季(jì)度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息技术等行业(yè)。另一(yī)方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱(ruò)后,经济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识密集程(chéng)度较低的生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性服务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就(jiù)业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年(nián)失业人(rén)口而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业率的(de)分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我(wǒ)国开始步(bù)入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这(zhè)将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首(shǒu)先(xiān)取(qǔ)决于城镇(zhèn)青年人口数量,而(ér)后者来自(zì)于(yú)两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人(rén)口(kǒu),二是乡村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋(qū)于下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移也(yě)在(zài)减(jiǎn)速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍(réng)然(rán)较难回到十三五期(qī)间超200姐姐分手了安慰姐姐的一段话,姐姐失恋该怎么安慰她0万的(de)规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和(hé)失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的(de)劳动参与率约为(wèi)33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面(miàn)原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年(nián)龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè),国家统计局(jú)曾在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时(shí),也会影响劳(láo)动参与率(lǜ)。

  三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上(shàng)考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间(jiān)从(cóng)16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

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  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业人(rén)口的增加不(bù)能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下(xià)降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分母下(xià)降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变化(huà)的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率的(de)讨论以全国青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量为出(chū)发点,未区分(fēn)人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社(shè)会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员”,因(yīn)此没有就业(yè)意(yì)愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

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  从数据(jù)来看,失(shī)业(yè)率(lǜ)来自全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样调查,调查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查对(duì)象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准确(què)反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查正式在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖(gài)全国所有地(dì)级(jí)市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查(chá)样本比例为1‰,五年(nián)一次(cì)的人口抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人(rén)口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质(zhì)量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次年(nián)的(de)年鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年就业(yè):从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布(bù)机(jī)构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份(fèn)有限公(gōng)司(sī)

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