据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了一(yī)项重要成(chéng)就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和(hé)理(lǐ)解人脑(nǎo)。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习和处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数(shù)归(guī)类、计算，形成机器(qì)自我的学习(xí)。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据(jù)财(cái)联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数(shù)据(jù)、云(yún)计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大(dà)脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类似(shì)的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力(lì)服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户(hù)，实现全国(guó)范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资(zī)源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zh紫菜是不是海鲜ì)能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得(dé紫菜是不是海鲜)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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