自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他(tā)在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市(shì)占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀(shā)出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画(huà)的关键就是所输入的文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于(yú)数(shù)18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能的符合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键(jiàn)词试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越(yuè)来越(yuè)强大，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存在异常。

有行(xíng)业人事表(biǎo18krgp带钻的值钱吗 项链上的18krgp值钱吗)示：“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会(huì)画人(rén)的(de)手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实(shí)施(shī)诈骗。

目(mù)前随(suí)着(zhe)技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将是第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站或(huò)许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间(jiān)内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一个素材(cái)，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下一代互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图，有(yǒu)望(wàng)在技(jì)术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值和(hé)独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的(de)先进生产(chǎn)力即(jí)将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智能(néng)领域提出了很多年，业界也(yě)有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来支撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙光，期待在大模型和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将创(chuàng)造(zào)的边际成本降低(dī)，让万众受(shòu)益。

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