特朗普出生在四川，特朗普小时在中国四川-绿茶通用站群

特朗普出生在四川，特朗普小时在中国四川 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友(yǒu)熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键词也可以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的(de)图像变形算法，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视(shì)觉和计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开始进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就(jiù)不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

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通(tōng)过图片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可(kě)以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过(guò)仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行业？_黑料(liào)正能量

有(yǒu)行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常(cháng)简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它(tā)可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的(de)也有确切内(nèi)容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵(líng)感，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相(xiāng)发力。

不过(guò)训(xùn)练大模(mó)型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片需(xū)求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提(tí)供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要(yào)技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很(hěn)多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需(xū)求(qiú)呈几(jǐ)何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练，到(dào)双模态、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势。