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重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学(xué)家

  占烁(shuò) 联系(xì)人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率(lǜ),失业(yè)率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释(shì)青年失业率的(de)上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人(rén)口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新增约132万青年失(shī)业(yè)人口只能将失业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业(yè)人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与(yǔ)率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的(de)下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二的青年(nián)失业人(rén)员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工(gōng)业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是(shì)知识密集(jí)型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年(nián)失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的(de)生产性(xìng)服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的(de)分化,带来(lái)青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释(shì)青年(nián)失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分则(zé)来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人口(kǒu)会随(suí)着(zhe)疫情(qíng)后经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的(de)下(xià)降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需、房(fáng)地产等不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子(zi)端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞(cí)职(zhí)居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业(yè)率却较去年4月(yuè)逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主要是(shì)三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们(men)讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常认为失业率上升(shēng)一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这个判断对(duì)于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的(de)劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母的(de)变动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失业率却(què)从(cóng)六普(pǔ)的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失业(yè)人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力(lì)市场的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年(nián)劳动力人(rén)数与去(qù)年基本(běn)持平,今(jīn)年4月青年失业率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年(nián)同期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青(qīng)年(nián)失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点(diǎn),但(dàn)从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来(lái)看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当(dāng)前经济逐(zhú)渐恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失(shī)业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这(zhè)一比(bǐ)例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似,青年人由(yóu)于(yú)年龄限(xiàn)制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占(zhàn)全部青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年(nián)失(shī)业人口的行业分(fēn)布(bù)是由就(jiù)业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失(shī)业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青年失业人口来自(zì)何处之前,需要(yào)研究青年(nián)就(jiù)业(yè)的行业(yè)结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业(yè),这四个行业(yè)是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务(wù)服务为3.1%,信(xìn)息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为维(wéi)度,青年就业从(cóng)知识密集程(chéng)度(dù)较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业(yè)就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行业的(de)知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是:科学研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居(jū)前列(liè)。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一(yī)致,即青(qīng)年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识密集(jí)型行业的(de)青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该行业的青年就(jiù)业(yè)人数/青年就业总人(rén)数),来作为(wèi)各行业失业率的近似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业(yè)人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一(yī)季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三(sān)年均值,这三个行业(yè)一季度(dù)复苏情(qíng)况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度(dù)更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商(shāng)务服务业(yè)、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢(màn)。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长的(de)症结在于服(fú)务业就业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育(yù)水平的(de)整体提高,青年就业(yè)大量(liàng)流向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行业。另一方面(miàn),年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗,经济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的(de)生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大;而(ér)住宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现回暖(nuǎn),但对于三分之二接(jiē)受过(guò)大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力,主要由青年人口和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳(láo)动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推(tuī)升青年失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来自于(yú)两(liǎng)部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移(yí)人(rén)口,这(zhè)两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口(kǒu),这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青(qīng)年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳(láo)动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场,在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进(jìn)入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈(liè),发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年(nián)人初次就(jiù)业时间(jiān)从16-24岁(suì)延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端可能(néng)会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ③青年(nián)失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)经济复苏难以改变失业(yè)率的(de)分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越(yuè)重要,这(zhè)也是人口长(zhǎng)周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的影(yǐng)响(xiǎng)之(zhī)一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业率的两个前(qián)置概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业(yè)率(lǜ)时,有必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念的(de)两个(gè)要点:一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多针(zhēn)对(duì)青年失业率的(de)讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按(àn)照统计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人口为(wèi)约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失业(yè)人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度(dù)于2005年(nián)正式实施(shī),每年(nián)进行两次(cì)全国劳动(dòng)力(lì)抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查(chá)对象(xiàng)为(wèi)16岁及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有(yǒu)地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约(yuē)为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五年(nián)一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调查(chá)样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右(yòu),因而人口普(pǔ)查的(de)就业(yè)数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿(yì)人;而七普后次年的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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