据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯大学的(de)一个科研团队(duì)宣(xuān)布了一项重要成就(jiù)：他们(men)通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人(rén)工(gōng)智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学(xué)家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出革命性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络能在外(wài)界信息的基础上改(gǎi)变(biàn)内(nèi)部(bù)结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近期(qī)在互(hù)动易平台回(huí)复人工(gōng)神经元(yuán)相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计算和(hé)移(yí)动互联网(wǎng)，并将算(suàn)法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采(cǎicos135度等于多少啊带根号，cos150度等于多少啊)用了cos135度等于多少啊带根号，cos150度等于多少啊对大(dà)脑的(de)深入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携手复旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多(duō)特征。

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