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咋能把自己弄成小喷泉呢,如何把女朋友弄成小喷泉

咋能把自己弄成小喷泉呢,如何把女朋友弄成小喷泉 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中,他(tā)再(zài)次表示(shì):“AI可能会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相当迅速(sù)。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人们进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议(yì),可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘(huì)画(huà)浪(làng)潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的(de)时候,还是2022年8月,在美国科(kē)罗拉多(duō)州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片(piàn),就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输(shū)入的文本(běn)。同(tóng)一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张(zhāng)风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作,这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在(zài)社交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例(lì)如,一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉(ròu)男”,还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布(bù),在短短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽(jǐn)可能的(de)符合要求(qiú),但是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如(rú)人(rén)意,它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图,人(rén)物(wù)的姿势和画面的深度信息(xī)等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽(chōu)盲盒式的(de)创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”,不少博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用(yòng)朋友(yǒu)的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络,而(ér)经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事传播了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图(tú)片中女性的(de)手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá),AI还不(bù)太会画(huà)人(rén)的手(shǒu),但最新看到的图(tú)片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完全没有漏洞了(le)。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司报道,土(tǔ)耳其地震期间,有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非(fēi)常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧,一方面,批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决(jué),还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调,人(rén)工智(zhì)能的(de)安全问题需要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的,潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来,人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就(jiù)是人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表(biǎo)。其下(xià)一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆(bào)科技圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的玩(wán)具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像,随便一(yī)个有手机的人(rén)都可以随手录(lù)下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是(shì)说一下(xià)要(yào)求,AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗,一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确切内容(róng)的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng),也只能是(shì)为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一(yī)个灵(líng)感,一个素材(cái),一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着(zhe),一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容(róng)生产方式,可以为内(nèi)容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容形(xíng)式的生成(chéng)。不难发(fā)现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效(xiào)应用,对(duì)于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸多领域,本身就对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视频或不是(shì)结果,而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图,有望在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现(xiàn)更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容,甚至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代(dài)表着未来的先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以(yǐ)看出,在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu),多模态(tài)大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当咋能把自己弄成小喷泉呢,如何把女朋友弄成小喷泉前人工智(zhì)能发展的智(zhì)能底座,是全咋能把自己弄成小喷泉呢,如何把女朋友弄成小喷泉球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲,以国(guó)盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则(zé)介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn),其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán),每日仅电费就在5万美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程,让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面,多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新,多模态(tài)大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年(nián),业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但(dàn)是(shì),多模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练,到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一样自然,这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱(qū)动(dòng)将有明显优势(shì)。

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此外,还有很多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力(lì)来支撑的(de)技术创新,将在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙(shǔ)光,期待在大(dà)模型和(hé)大算(suàn)力(lì)的支持下(xià)AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式(shì),将创造的边际(jì)成本降低,让万众受益。

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