据媒(méi)体(tǐ)报道(dào)，来自英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yàokm是公里吗，1km等于多少公里eight: 24px;'>km是公里吗，1km等于多少公里)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的(de)要(yào)求，只有开(kāi)发出(chū)革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而此次科研(yán)人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层(céng)层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结(jié)进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功能(néng)。

　　据财联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易(yì)平(píng)台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富(fù)科技、深水海纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体(tǐ)来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结(jié)合(hé)km是公里吗，1km等于多少公里，在应用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神(shén)经网络(luò)像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过(guò)统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门(mén)户，实现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不了(le)解的地方。事实(shí)上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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