被保送了高考可以瞎写吗，被保送了高考考得很差还能录取吗-绿茶通用站群

被保送了高考可以瞎写吗，被保送了高考考得很差还能录取吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行(xíng)动(dòng)相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张(zhāng)风(fēng)格不一(yī)样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处(chù)理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她(tā)们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真人(rén)照(zhào)片般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权、目(mù)前都并没有得到有效(xiào)的(de)解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术(shù)都是(shì)有两面(miàn)性的(de)，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能(néng)在(zài)技术和商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊(jīng)喜的(de)地(dì)方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体剧情内(nèi)容(róng)的视频就(jiù)意(yì)味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已经初步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等(děng)多(duō)种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得到(dào)有效(x被保送了高考可以瞎写吗，被保送了高考考得很差还能录取吗iào)应用，对于下一代互(hù)联(lián)网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算(suàn)力(lì)网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创新(xīn)提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型(xíng)已经在人(rén)工智(zhì)能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化(huà)、像人与世界交互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。