黄山山体主要由什么岩石构成-绿茶通用站群

黄山山体主要由什么岩石构成 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔(ěr)·盖(gài)茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们(men)会将生成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于(yú)控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构图，人物(wù)的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的深度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了(le)大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用(yòng)朋(péng)友(yǒu)的照片直接(jiē)带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图(tú)片(piàn)就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发(fā)现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会(huì)画人的(de)手，但最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的(de)AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和(hé)灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人(rén)工智能(néng)在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许就是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出的是(shì)高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视(shì)频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它(tā)可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频，这才是真正(zhèng)让人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能(néng)够制作出有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的(de)视频(pín)就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容(róng)生产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更(gèng)新(xīn)的内容风(fēng)格、更快的生(shēng)产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动(dòng)作等(děng)多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成(chéng)。不难(nán)发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化(huà)内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉黄山山体主要由什么岩石构成为(wèi)当前人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一人工智能发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升(shēng)，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。