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提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应(yīng)用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出(chū)现代表提花棉是什么面料，提花棉和纯棉哪个好着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面(miàn)的(de)构图，人(rén)物的(de)姿势和画面(miàn)的深度(dù)信(xìn)息等(děng)。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来(lái)越强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有(yǒu)的存(cún)在(zài)异常。

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有行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但(dàn)最新看(kàn)到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照(zhào)片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并(bìng)没(méi)有得到有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的(de)安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技(jì)术和(hé)商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出(chū)的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过(guò)大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新(xīn)的(de)内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关(guān)键意(yì)义(yì)。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望(wàng)在技术更(gèng)新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来(lái)。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了(le)很多年(nián)，业界也有不少技术突破(pò)，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱(qū)动将(jiāng)有明(míng)显优(yōu)势。