据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段trong>指(zhǐ)数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能(néng)学习(xí)和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参数归类、计算(suàn)，形成机(jī)器自我的学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络（动物(wù)的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结(jié)进行(xíng)计算(suàn)。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神经元相(xiāng)关业务的(de)上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情(qíng)况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环(huán)优化(huà)。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经(jīng)网络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调(diào)度及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能科学与(yǔ)技术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元规模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和(hé)神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

未经允许不得转载：绿茶通用站群 魏风伐檀原文及翻译注音，伐檀原文及翻译注音第一自然段