自(zì)聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是他(tā)在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可(kě)以取代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以(yǐ)在应用(yòng)中输(shū)入一(yī)组关键词或者一张照片(piàn)，就能获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊(jīng)喜(xǐ)，他(tā)们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生(shēng)成(chéng)开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示(shì)词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经(jīng)获得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图也可(kě)以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了(le)。

重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网(wǎng)络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是(shì)AI绘(huì)图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部(bù)分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国(guó)广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方(fāng)面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的(de)作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提(tí)并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不(bù)及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘(huì)画就(jiù)是人工(gōng)智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多(duō)优秀，反(fǎn)而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩(mó)托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容(róng)的(de)视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的(de)视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式的生(shēng)成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应(yīng)用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的(de)构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来(lái)看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持(chí)下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发(fā)展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激(jī)烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模(mó)型是(shì)典(diǎn)型(xíng)。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人(rén)工智能的(de)重要(yào)技术创新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何(hé)式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双重庆小面调料哪个牌子正宗一些呢 重庆小面是碱水面吗(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创(chuàng)新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式，将(jiāng)创造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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