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朝受命夕饮冰出处,朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率的因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人口,②青(qīng)年总人口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我们(men)发现16-24岁(suì)失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要(yào)却(què)被忽视的因素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今年3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约(yuē)132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因(yīn)素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳动力的下(xià)降,也是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业人口:(1)从总量来(lái)看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务(wù)、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的(de)青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏(sū)的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的餐(cān)饮(yǐn)、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来(lái)青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超(chāo)预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有三(sān)方(fāng)面(miàn)原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年失业率(lǜ)上(shàng)升;②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下朝受命夕饮冰出处,朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思(xià)降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业(yè)率的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口;②青(qīng)年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个(gè)因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人口普查(chá)期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力(lì)人(rén)口在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是(shì)青年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.分子(zi)端(du朝受命夕饮冰出处,朝受命夕饮冰昼无为夜难眠什么意思ān):新增青(qīng)年失业人员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数(shù)约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体为在校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与(yǔ)去年(nián)基本持(chí)平,今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从(cóng)增量看,今(jīn)年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失(shī)业人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为(wèi)119万,去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经(jīng)济逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季毕业影响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月达(dá)到峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原(yuán)因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体由于工作经验(yàn)和技(jì)能相对不熟(shú)练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下(xià)的青年失业(yè)人口中,第一大失业原因是主动辞(cí)职,占(zhàn)比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁员比例(lì)从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大(dà)学教育(yù)。各年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似(shì),青年人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大(dà)学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就业(yè)人员的受教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)的行业与青年(nián)就业分布基(jī)本一致(zhì)。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要(yào)集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他(tā)服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业(yè)占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布决定的,吸纳就业占比较大的(de)行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青(qīng)年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业是(shì)国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个(gè)行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等其他6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从(cóng)知识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。我们(men)以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在14年以上,依次是(shì):科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行(xíng)业(yè),吸纳青年(nián)就业(yè)比(bǐ)例的增(zēng)幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比(bǐ)例(lì)变(biàn)动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但(dàn)是知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各(gè)行业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高(gāo)于全年龄段(duàn)失(shī)业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一(yī)季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增(zēng)速均(jūn)高(gāo)于疫(yì)情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的(de)房地产(chǎn)业、租赁和(hé)商务(wù)服务业、信(xìn)息技术(shù)服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失(shī)业(yè)人员增长(zhǎng)的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面,随着(zhe)受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流向知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢(màn)。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教(jiào)育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代,城(chéng)镇青年劳动力可能(néng)将步入长期下降通道(dào),这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率,或(huò)成为疫(yì)情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而前者正好是建国以(yǐ)来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年代开始明(míng)显步(bù)入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计(jì)出生(shēng)人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口(kǒu),这两个(gè)时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐(zhú)年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着疫(yì)情影响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显(xiǎn)增长,但(dàn)可(kě)能仍然(rán)较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了(le)706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该年(nián)龄段(duàn)的在校生(shēng)增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增(zēng)速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退(tuì)出劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化(huà)时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下降。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口(kǒu)已经开始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我(wǒ)们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动(dòng)力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这(zhè)也是(shì)人口长周期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说(shuō)明(míng)

  青(qīng)年失业率(lǜ)的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失(shī)业率时,有必(bì)要(yào)明晰这一(yī)概(gài)念的两(liǎng)个要(yào)点:一是调查失业(yè)率是城镇就(jiù)业范围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口,不包括(kuò)乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许多针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如无特别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳(láo)动(dòng)力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失(shī)业人口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力(lì)市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国(guó)家庭户约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调查样本(běn)比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就业(yè)数据(jù)质量更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根据普查数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍(réng)然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预(yù)期(qī),经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦(bāng)证券股份有限公司

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