据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大学的(de)一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人(rén)士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革(gé)命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机(jī)器自(zì)主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元联(lián)结(jié)三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么进行(xíng)计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内(nèi)部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社(shè)不完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神(shén)经元相关业务的上市(shì)公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法(fǎ)直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经元更加接近(jìn)，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似(shì)的(de)人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力服务门户，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源(yuán)的(de)融(róng)合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公司(sī)全国一体(tǐ)化算力(lì)服务三生三世枕上书白滚滚的真身是什么，三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么trong>平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。