大规模智能算力基础设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型的(de)前(qián)提，还是实现算(suàn)力(lì)和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成为AI领域竞争的(de)关键要素。

　　19日，上海市(shì)经济(jì)信息化委印发(fā)《上(shàng)海市推进算力资(zī)源统(tǒng)一调(diào)度指导意(yì)见》的通知(zhī)。

　　其中给出了精确的量化(huà)目标，包括：

　　到2023年底，依托本市(shì)人工智能(néng)公(gōng)共算力服(fú)务平台(tái)，接入并调度4个以上算力基础设(shè)施，可(kě)调度智能(néng)算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到(dào)2025年，市人(rén)工智能公共算力服务平台能(néng)级跃(yuè)升，完善算力交易机制(zhì)，实现跨(kuà)地域算力(lì)智能调度，通(tōng)过(guò)高效算力(lì)调度(dù)，推动算力供(gōng)需均衡(héng)，带(dài)动产业发展作用显著增强。

　　本市数(shù)据中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新(xīn)建数据(jù)中心绿色算力(lì)占比超过10％（不含市电结构中的绿电）；集聚区新建大型(xíng)数据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳等级达到4A级以上。

　　同时(shí)，上海(hǎi)本(běn)次《通知》提出九项重点任(rèn)务：

　　（1）构(gòu)建科(kē)创算力新(xīn)设(shè)施。包括推动头部企业接入市(shì)人工智能(néng)公共(gòng)算力服务平台，构(gòu)建一(yī)体化(huà)算力(lì)调度服务体(tǐ)系和平台基础框架，实现算力(lì)资(zī)源统一编排。

　　（2）统筹算(suàn)力基础(chǔ)设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚区(qū)、边缘数据(jù)中(zhōng)心梯次布局(jú)。

　　（3）推动算力网络(luò)建设优(yōu)化。依托基(jī)础电信运营(yíng)企业网络资源(yuán)，结合算网特点，建设技(jì)术先(xiān)进的极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展多云(yún)管(guǎn)理、云(yún)网协同、算力度量、算(suàn)力感知、算网融合(hé)等关键技术创新研发(fā)，培(péi)育关键核心技(jì)术生(shēng)态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研(yán)究制(zhì)定(dìng)算力资源(yuán)度(dù)量(liàng)标准与体(tǐ)系，分类分级制定算(suàn)力(lì)产(chǎn)品价格(gé)体(tǐ)系。

　　此外，还包括（6）开展算(suàn)力融(róng)合创新示(shì)范、（7）打造算网安(ān)全保(bǎo)障(zhàng)体系、（8）开展(zhǎn)产业标准(zhǔn)化(huà)研究、（9）加大(dà)区域协同(tóng)合作力度。

　　上文提(tí)到(dào)的上海市人工智能公(gōng)共算力(lì)服(fú)务平台，已于今年2月揭牌投(tóu)用，并与首批(pī)客户、合(hé)作伙伴现场签署(shǔ)合作备忘(wàng)录(lù)。数据显(xiǎn)示(shì)，当(dāng)时上(shàng)海在(zài)用(yòng)机架(jià)总(zǒng)数超20万个，近3年分批(pī)支持了27个共8.8万(wàn)机架的新建数据中心项(xiàng)目(mù)，在(zài)用(yòng)算力(lì)规(guī)模(mó)超(chāo)13百亿亿次(cì)秒(miǎo)（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费）。

　　▍算力投资迈(mài)入(rù)黄金期

　　受益(yì)于AI等相关新兴(xīng)领域的应(yīng)用以及“东(dōng)数西算(suàn)”政策，算(suàn)力需求激增(zēng)。以(yǐ)AI模型为例，其算力需求主要(yào)来自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报(bào)告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个(gè)算(suàn)力500P的数据中心支(zhī)撑。

　　近年来，我国算力产业年增长(zhǎng)率近30％，算力总规模位居(jū)全球第二。工信部数(shù)据显示，截至去(qù)年底，我国(guó)算力总(zǒng)规模(mó)达到(dào)180EFLOPS，存(cún)力总(zǒng)规模超过1000EB，国(guó)家枢纽节点(diǎn)间(jiān)的网络(luò)单向(xiàng)时延降低(dī)到20毫秒以内，算(suàn)力核心产业规(guī)模达到1.8万(wàn)亿元。另据IDC预计，2026年我国(guó)智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长率预计达52.3％。

　　在这(zhè)种情况下，服(fú)务器(qì)等算力基础设(shè)施成(chéng)为(wèi)刚需。大规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司训练AI大模型(xíng)的(de)前提(tí)，还(hái)是实现算力和算法租用的(de)AIaaS服务的基础(chǔ)，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞争的关键要素。

　　值得注意的是，《上海市推进算力资源统一调度指导意见》与《新型(xíng)数据中心(xīn)发展(zhǎn)三(sān)年行动计(jì)划(huà)（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相(xiāng)关内容。

　　国盛证券指出，随(suí)着(zhe)算力应(yīng)用普及，能源将是(shì)终(zhōng)极(jí)制约因素(sù)。对IDC而(ér)言，大型化、智能化(huà)和散热技术成为标配；对(duì)于芯片和器件而(ér)言，提升光传输密度是降低器(qì)件功耗的主攻方向，CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称，未来随着A100服(fú)务器应用增多，数据中(zhōng)心机(jī)柜功(gōng)耗或(huò)将进一(yī)步(bù)提(tí)升(shēng)，从而带(dài)动数据中心液冷应用需(xū)求(qiú)。

　　总体而言，券(quàn)商认(rèn)为，算力资源(yuán)是国(guó)家最重要的数(shù)字(zì)资源，是我国走(zǒu)向数字化强国过(guò)程中最重要的基(jī)础(chǔ)资源。投资算力资源的确定性被进一步提升，算力投资(zī)的黄金期(qī)已打开。

　　分析师建议关注四(sì)大板块(kuài)：第一是承载算(suàn)力平台与算力云(yún)的(de)IDC基(jī)建侧；第二(èr)是承载算力(lì)中心内部互联的光通信产业；第(dì)三是算力中心的(de)骨架，即芯片、交换(huàn)机、服务器；第四则是将算力带入日(rì)常使用(yòng)场(chǎng)景的边缘(yuán)侧(cè)模组。

　　据《科创板日(rì)报》不完全统计(jì)，A股中算力基建产业链相(xiāng)关(guān)公(gōng)司包括：

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