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大冤种什么意思,大冤种和大怨种区别

大冤种什么意思,大冤种和大怨种区别 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数(shù)据产(chǎn)业冷热(rè)夹击的(de)主体,在这(zhè)个躁动的数(shù)据要(yào)素化(huà)元年,接下(xià)来将面对的是何种机遇和挑战(zhàn)?  

  4月最后一周,数据要素(sù)概念股(gǔ)集体(tǐ)上演惊(jīng)魂大蹦极(jí)。4月21日,大洋彼岸一则“美方或(huò)将(jiāng)限制对华部分关键(jiàn)产业投资”的消(xiāo)息,让这个诞生仅(jǐn)10天的概念板块(kuài)从领涨瞬间(jiān)转入领跌。前一天(tiān)还是(shì)市场最强领(lǐng)涨者(zhě),后一天便成(chéng)跌停(tíng)最扎(zhā)堆之地。

  不仅联袂闪崩,众多数(shù)据要素概念股在一周(zhōu)内还(hái)持续一泻千(qiān)里(lǐ),即便周四(sì)大(dà)盘已(yǐ)经出(chū)现(xiàn)明显企稳(wěn),该新(xīn)晋明星板块仍失血不止(zhǐ)。直到本月的最后一个交易日,才终于(yú)暴力反弹,整个数据要(yào)素板块周五上涨4.18%,相关公司再(zài)度呈现涨(zhǎng)停潮。

  这样的大落大起,让步(bù)入2023年以(yǐ)来反复热络(luò)的“数据要素(sù)行情”在本周呈(chéng)现略(lüè)带戏剧化一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的(de)数据要(yào)素化元年(nián)|钛媒体(tǐ)封(fēng)面

  数据要素概(gài)念能够(gòu)在(zài)短(duǎn)短几(jǐ)个(gè)月成为(wèi)资本市场关(guān)注、认可(kě)、追捧的新晋明星板(bǎn)块,背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛媒(méi)体APP观察(chá),如果说2022年是数据要素市场概念、政策启动探索的第一年(nián),那么2023,无论从政策、资金、技术以及(jí)现实需要等任何角度看,都堪称数(shù)据开(kāi)始实现要(yào)素市场化(或(huò)曰数据(jù)要素化(huà))的元年(nián)。要素市(shì)场(chǎng)化(huà)进程身后,是新(xīn)一轮行业爆发(fā)在即、巨大(dà)空间正在开(kāi)启(qǐ)、深刻变革蠢(chǔn)蠢欲动等带(dài)来的广(guǎng)阔(kuò)期待。

  此(cǐ)种背景下,去年年末“数据二十条”发布至今的4个(gè)月时间里(lǐ),在国家数据局设立和AI的(de)陡然出(chū)圈(quān)加持下,资本(běn)市场屡掀“数(shù)据要素行(xíng)情”,相关概念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在(zài)数据确权、数据安全之外(wài)正式上(shàng)线(xiàn)数据要(yào)素板块概念(niàn),构成(chéng)数据要素(sù)板块的公司是最标(biāo)准的数商(shāng)上市(shì)公司,新板块(kuài)凸显(xiǎn)了二级市场资金(jīn)对概念的认(rèn)可。

  数商股高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素(sù)化元年(nián)|钛(tài)媒体封面(miàn)

  不过,本周陡然出现的好似无底(dǐ)般的高空(kōng)坠落(luò),即便有最后一(yī)个交易(yì)日的蹦极式(shì)反攻给予安抚,也难免让场外本已爆棚的(de)热情滑落于迷(mí)茫之(zhī)中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷交杂之(zhī)际(jì),身处数据产业的(de)企业与(yǔ)机构们,在这(zhè)个(gè)躁动的数据要(yào)素(sù)化元年,接下来将面对的是何种(zhǒng)机遇和挑战?确有必要进(jìn)行(xíng)一些梳理与展望(wàng)。

  双(shuāng)线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推出到2023年4月的如火如荼,经历了从政(zhèng)策导向到技术(shù)发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年3月底发(fā)布的《关(guān)于构建(jiàn)更加完(wán)善的要素市场(chǎng)化配置(zhì)体(tǐ)制机制的(de)意(yì)见》中,首次明确“加快(kuài)培育数(shù)据要(yào)素市场”,成(chéng)为顶层第一(yī)份(fèn)关于要素(sù)市场化配置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政(zhèng)策迭出(chū),年末“数据二十条(tiáo)”的落地,为数据(jù)产权、数据要素流(liú)通、交易(yì)制(zhì)度以及数据要素(sù)收益分配和治理(lǐ)制(zhì)度构筑起“四(sì)梁八柱”,数据要(yào)素生态圈(quān)逐渐清(qīng)晰(xī)。

  “数(shù)据作为新型生产要(yào)素,是数(shù)字化、网(wǎng)络(luò)化、智能化的(de)基础,已快速(sù)融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务(wù)管(guǎn)理等各环(huán)节,深刻改变着(zhe)生产方式(shì)、生活方式和社会治理方式(shì)。数据要素(sù)已(yǐ)成为驱动中国式现代化的重要引擎(qíng)。当前,经济全球(qiú)化已(yǐ)进入(rù)一个由数据(jù)要素驱(qū)动的新时(shí)代。”此(cǐ)种观点目(mù)前已成(chéng)各方共识。

  另一边,计(jì)算机、信息传(chuán)输(shū)、软件和信息技术服务(wù)业等(děng)数字经济迅猛发展,催(cuī)化AI大模型(xíng)突然于近(jìn)期在(zài)全世界范围(wéi)内出现一波爆发性效应。

  而大模型(xíng)的发展(zhǎn),也依赖于(yú)数据,包括用(yòng)于预(yù)训练的海量非结构(gòu)化数据(jù)、人(rén)机协同生产的数据、人工对机器生(shēng)成数据进行质量排序以(yǐ)及(jí)机器生(shēng)成的排序(xù)致据、知识库数据集等作为改善 ChatGPT 质量的关键,都对数(shù)据产生了新的需(xū)求。

  数据赋能大模型发展反哺人类科技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合政策端的发(fā)力,进一步让数据要素及相关产业“咸鱼(yú)翻身”、愈发火(huǒ)爆。

  近(jìn)年来全(quán)球数据量呈井(jǐng)喷式发展,根(gēn)据(jù)国际数据公司(IDC)预(yù)测(cè),2025年全球数据量将达(dá)到(dào)163ZB。

  具体到国内,国(guó)家工业信息安(ān)全发展研究中心的《中国数据要素市(shì)场发展报(bào)告(gào)》显示,2021年(nián)我国数据要素市(shì)场规(guī)模815亿元,在“十四五(wǔ)”期间有望保(bǎo)持 25%的复合增速。

  国(guó)际数(shù)据公司发布(bù)的《2023年V1全球(qiú)大数据支(zhī)出指南》数据显示(shì),2022年中国大(dà)数据市场总体IT投资规(guī)模约为170亿美元(接近(jìn)1200亿(yì)人民币(bì)),预计(jì)2026年(nián)增(zēng)至364.9亿美元(超过2500亿人民币(bì)),实现规模(mó)翻倍。

  近期从(cóng)技术到(dào)政策的强力(lì)推动(dòng)鼓励下,数(shù)据要素发展预期(qī)又出现明(míng)显跃升。国家发展(zhǎn)改革(gé)委价格(gé)监测中心副主任王(wáng)建冬受访时就表示(shì):“据初步测算,随着数据要素市(shì)场化配置改革不断深(shēn)入(rù),‘十四五’期(qī)间我国(guó)数据要(yào)素(sù)流通市场(chǎng)规模将达到(dào)5000亿(yì)元(yuán)至(zhì)10000亿元规(guī)模。”

  抛(pāo)开预测的具体数字差别不谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着(zhe)数据量指数级增长,数据分析算法和技术迭代更新(xīn),数据创新应用和产业优化升级,数据(jù)对社会变(biàn)革影响(xiǎng)的同时,也将带来(lái)行业与从业(yè)群(qún)体的高速增(zēng)长。

  变革(gé)浪潮

  钛媒体APP汇总(zǒng)多方信息发现,两个月来,围绕数据要素的相关动作之密集堪称近十年之最。

  一方面,从内地到香(xiāng)港,各(gè)种数据(jù)主(zhǔ)题的全国或国际性论坛(tán)、峰会此起(qǐ)彼伏,以数(shù)字底色最浓的杭州为(wèi)例,2月(yuè)25日召开首届(jiè)未来(lái)数(shù)商(shāng)大会(此时距离在上海召(zhào)开(kāi)的全球(qiú)数商大会仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科技峰会、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月科技创新产业峰(fēng)会加(jiā)承办联(lián)合(hé)国数据论坛(tán)。

  另一(yī)方面,3月宣(xuān)布组建国家数据(jù)局之(zhī)后,从(cóng)部委到省市、从沿海到西部(bù),各层级推动数据(jù)要(yào)素产(chǎn)业发展的政策争先出笼。

  4月19日(rì)国家发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数(shù)据要素(sù)基础(chǔ)制(zhì)度(dù)体系(xì),推(tuī)动有条件的(de)地方和行业开展数据要(yào)素(sù)流通使用先行(xíng)先试”,强调“适度超前布局数字基础设施(shī)”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基建”范围里,也大多围绕数(shù)据(jù)要素化而成。

  “这表达出大(dà)家(jiā)对(duì)数据作为战(zhàn)略性(xìng)资源(yuán)的重视程度(dù),也体现了将数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运(yùn)营的决(jué)心和态度”,一(yī)位私募界人(rén)士称,“所以A股市场中里,数据要素(sù)概(gài)念股(gǔ)在受(shòu)消息冲击大跌之前,表现出(chū)异常的受(shòu)资金认(rèn)可与追(zhuī)捧。”

  资(zī)金(jīn)的(de)认(rèn)可背(bèi)后是(shì)对迎来产业(yè)新浪潮的预期,如同(tóng)农业经济时代以(yǐ)劳动力和土地、工(gōng)业经济时代以资本和技术为新的生产(chǎn)要素(sù)一样,进(jìn)入数字经济时代后(hòu),数据已(yǐ)经(jīng)上升(shēng)为新的关键(jiàn)生产要(yào)素。

  4月27日,第四届联合国(guó)数据论(lùn)坛在杭州(zhōu)落幕。在(zài)这(zhè)个(gè)首(shǒu)次(cì)于(yú)亚(yà)太(tài)举(jǔ)办的(de)全球数据盛会上(shàng),着重(zhòng)强化(huà)了数字创新应用与合(hé)作、挖掘数据价值(zhí)、提高(gāo)数(shù)据(jù)公信力、构建良好数(shù)据生态四个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕视(shì)频致辞时表示(shì):“2030年议程(chéng)的进程过半(bàn)之际,可(kě)持续(xù)发展目标进展(zhǎn)已经停滞(zhì),甚至(zhì)倒退。本次(cì)论(lùn)坛是(shì)在这个关键时刻,助推数据的变革力量和加(jiā)快进展(zhǎn)的重(zhòng)要机会。”他甚至直言:“21世纪的今天(tiān),数据(jù)的重要意义(yì)就如(rú)同(tóng)石油在20世纪的意义。”

  联合(hé)国驻华协调员常启(qǐ)德则称,“当今世界(jiè)正面临多重挑(tiāo)战,数据再次(cì)成为了实(shí)现进步的关(guān)键……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资源中(zhōng)蕴含的巨(jù)大价值,也弥散(sàn)出对(duì)数(shù)据产业浪潮尽快到来的(de)迫切期望。加快(kuài)推(tuī)进数字(zì)化转型,挖掘、开发(fā)数(shù)据(jù)资源,俨然已成停滞与困境中的“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样(yàng)的语(yǔ)境,就不难理解此前广东宣布拟将数据要素纳(nà)入GDP核算的(de)“率先启动(dòng)”;也不难理解围绕“数据要素弥补土地要(yào)素地(dì)位、从土地财政到数据财政”的热(rè)议与遍及各地继(jì)而延烧至资本市场的数据要素化热情(qíng)。

  行业变革山雨欲来,制度学派领军人物、经济(jì)学家约翰(hàn)·加(jiā)尔布雷思(sī)昔(xī)日观点此刻(kè)尤为(wèi)激(jī)动(dòng)人心:“任何一个时代都有个(gè)最重要的生产要素,在不(bù)同的发展阶段,同一社(shè)会(huì)的不同时期,谁掌(zhǎng)握(wò)最重要的(de)生产要(yào)素,谁就掌握了(le)权(quán)力,在收入(rù)分配中获得更(gèng)多的收益”。

  创新下的从(cóng)冷到温

  数据要素化(huà),是指数据(jù)变成(chéng)新型生产要素的过程(chéng),意即将(jiāng)包含信息(xī)的数据作为一种(zhǒng)关键(jiàn)生产要素来进行生产并产生收益。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多(duō)方观(guān)点(diǎn),要素化的具体实(shí)现路径(jìng)表现为:数(shù)据(jù)流通的市(shì)场(chǎng)化、产业化与资产资本化。

  数(shù)商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化(huà)元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  整个过程中(zhōng),传统(tǒng)的确权、定价模式并不适用(yòng),需要机制(zhì)、理念、主体(tǐ)等(děng)配套创新。

  比如,国家发(fā)展(zhǎn)改革(gé)委价格监测中心副主任王(wáng)建冬就认为,培(péi)育壮大数据流通交易市场的关键之一,是最大限度盘活数(shù)据资产价值,因此就需结(jié)合发(fā)展实际建立适配数字经济(jì)规律的新型(xíng)数据(jù)价(jià)格机制。

  不仅(jǐn)价(jià)格机制,数(shù)据要素(sù)市(shì)场(chǎng)化作为对(duì)数(shù)据更深(shēn)度利(lì)用,也(yě)代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革(gé)新。这种革新对数据(jù)要素化(huà)的重要性,在数据交易所市场的9年(nián)曲折历程(chéng)中反映得颇为(wèi)典型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年开始(shǐ)探索建立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的数据交易机构,截至2022年11月,各地先后成(chéng)立 48家,仍有8家正在筹(chóu)备建设中(zhōng)。总体来(lái)看,早期建(jiàn)设的数据交易机(jī)构(gòu)大(dà)都没(méi)有找到成功的商业模式,多数(shù)机构已停(tíng)止运营或(huò)转变经营方(fāng)向,发展情况未达预期。”信通院(yuàn)今年1月发(fā)布的数据要(yào)素(sù)白皮书称。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  不过(guò),在近两年(nián)来,随着顶层多项重要政策出台,各地新建(jiàn)的一(yī)批(pī)新型(xíng)数据交易机构(gòu),从强化技术支撑、完善(shàn)配套规则入手,在(zài)消除供需双方的信(xìn)息(xī)差,推(tuī)动形成合理市场化(huà)价格机制和可复制交易制度(dù)、规则方面进行探索,很快找到(dào)了在数据要素市(shì)场中的立(lì)足点、突破点(diǎn)。

  在复旦大学管理(lǐ)学(xué)院信息管理与商(shāng)业智能系教授、上(shàng)海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看来,这些突(tū)破或者说(shuō)进步体现在诸多方面:“首先是发布了跟数据要素流通规则(zé)有关的一系列的(de)文件;有些机(jī)构发布(bù)了跟数据要(yào)素(sù)流通有关的登记凭证,包(bāo)括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证(zhèng)、数(shù)据资产凭(píng)证(zhèng)等,说(shuō)明正在探(tàn)索(suǒ)建(jiàn)构数据凭(píng)证的(de)意义;再有机构开始探索关于数据要素或者叫做数(shù)据资(zī)产登(dēng)记平台(tái)的(de)建设,意味着开始了(le)数据要素市(shì)场分(fēn)级市场探索(suǒ);还有正在探(tàn)索具(jù)有行业属性或专(zhuān)业(yè)属(shǔ)性的(de)数据交易市场的板块,比如(rú)海洋大数据交易平台、文化大数(shù)据(jù)的交易平台;上海数据交(jiāo)易所正尝试(shì)在金融行业开始(shǐ)一站通行业的数据交易板块,包(bāo)括(kuò)跨境数据(jù)流通方(fāng)面。”

  这些数据要素分级市(shì)场(chǎng)探索(suǒ)下,2022年场内数据交易取得了不错(cuò)的交易(yì)额(é),也让大(dà)家(jiā)体会(huì)到数(shù)据(jù)要素(sù)场(chǎng)内(nèi)市场,从原本(běn)的多年冷市(shì)场变成(chéng)了温市场。

  体(tǐ)系、机制的创(chuàng)新让冷(lěng)落(luò)多年的(de)场(chǎng)内交易开始获(huò)得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们(men)的春(chūn)天  

  数据要(yào)素市场是(shì)一个涉及多方(fāng)参与者的复杂生态(tài)系统,其中数商群(qún)体(tǐ)是一个重要的(de)角色。

  2021年(nián)11月上海数据交(jiāo)易所在(zài)其揭牌(pái)成立仪式上(shàng)提出(chū)新“数商” 概念,即“以数据为主要业务对象的企业,通过(guò)参(cān)与数据(jù)基础(chǔ)设施建设(shè)、数(shù)据开(kāi)发治理(lǐ)、数据应用和数据共(gòng)享(xiǎng)流通等市(shì)场环节实现(xiàn)数据要素(sù)价值化(huà)。”

  此后北京市(shì)提出(chū)“数字(zì)经济中介”,广州(zhōu)提出“数(shù)据(jù)经纪(jì)人”,虽然(rán)概念和具(jù)体范围有所差异,但作(zuò)为数据要(yào)素市场新主(zhǔ)体(tǐ)其本质同属一(yī)类群体。

  从概念诞生过(guò)程不难看(kàn)出(chū),其(qí)是随数交所(suǒ)的设立(lì)与发展而来。而数据(jù)的(de)场内交易(yì),仅(jǐn)占全(quán)部市场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量市场主体活跃于场(chǎng)外以传统(tǒng)点对点流(liú)通模式运营。

  在(zài)上海数交所发布的2022年数商(shāng)产业报告中(zhōng),将传(chuán)统 IT 服(fú)务市场的服务商与来自于数据交易相关(guān)的服务商统称为(wèi)“数商企业”,对这些数商企业的定(dìng)位是(shì):“贯穿于数据(jù)要素市场全链路,在数据产生、创新使(shǐ)用、 数据流通与(yǔ)交易(yì)、数据技术创(chuàng)新(xīn)、数据治理(lǐ)与管理等方面承担不可或缺的作(zuò)用。”据(jù)此(cǐ)检(jiǎn)索出的工商(shāng)主体高达192万家(jiā),按不同职能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素(sù)化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒(méi)体APP发现,这个庞大的群(qún)体,在数据要素市场(chǎng)化的强力信号(hào)面前,既欢(huān)欣于巨(jù)大的机遇,也面临着转型与(yǔ)创新能(néng)力(lì)的(de)考验。

  数(shù)商(shāng)股高位蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛媒体封面

  成(chéng)立于1980年的葡(pú)萄城集团是全球领(lǐng)先的软件开发技术和低代码平台提供商(shāng),引领开发技术和数据分析工具发展。对国内数字化(huà)进程(chéng)而言,可以(yǐ)说(shuō)是先(xiān)期(qī)而生、并肩(jiān)前行(xíng),多年来从数商到传统企业(yè)接触众多(duō)。

  谈及数据领域近几年的(de)主要变化,该公司数据分析(xī)资深技(jì)术顾问曾健讲述两个(gè)感触深(shēn)刻的案例。

  一个案例(lì)是(shì)小到只(zhǐ)生产(chǎn)钥(yào)匙扣(kòu)这(zhè)类(lèi)产品(pǐn)的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类概念。他(tā)们每(měi)天的日常记录以前均(jūn)为人工操作,打(dǎ)卡、发工牌、列生产(chǎn)工单等。

  如(rú)此往复原本并无多大异常,当面临设备多(duō)久需要(yào)维(wéi)护、产线更(gèng)新换代如何投入等决策时,突然发现人工积累(lèi)下的所谓数据相当(dāng)不牢靠,比(bǐ)如填(tián)写了开(kāi)工,实际并不见(jiàn)的(de)机器真(zhēn)有(yǒu)转动,很容易误导。

  后来一是形势(shì)需要、二是价格(gé)门槛大幅降低(dī),遂(suì)尝试数(shù)字化,用一个连接每个设(shè)备、联通每个生产(chǎn)工(gōng)序的系(xì)统搜集(jí)数据,出现(xiàn)假数据的空间几(jǐ)乎被挤压殆尽,再根据(jù)这些分析结(jié)果做投入产出决策,便立刻尝到数据(jù)能产生的价值(zhí)。

  更令(lìng)曾健感受最深的(de)是过去三(sān)年,数(shù)字化普及速(sù)度与被接(jiē)受程(chéng)度出现了远超以往的趋势(shì)。过去,需(xū)要数商服务的基本是大(dà)型企业或具备互(hù)联网基因的公司,这(zhè)几(jǐ)年中小(xiǎo)型企业和(hé)传(chuán)统(tǒng)行业(yè)寻求数字化(huà)转型者众多。

  “大到华为小到作坊(fāng)式企(qǐ)业,你会发(fā)现他(tā)们都会去上数据系统。许多人说原来觉得这(zhè)个概念跟自己很比较遥(yáo)远,后来尝试真(zhēn)觉得数据有(yǒu)帮(bāng)助就开始(shǐ)往(wǎng)这(zhè)方面转。”曾(céng)健(jiàn)称。

  当(dāng)然,这(zhè)其中价格(gé)门槛(kǎn)的下降(jiàng)也是一个重要因素。“以前的(de)BI(商(shāng)业智能)定制(zhì)化项目(mù),动不动几百万上千万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术发展(zhǎn)的都很轻盈,价格也很灵活(huó),几十万规(guī)模甚至更低也很常见。”曾健(jiàn)称。

  在企业内部,数据产品的需求也从高层推(tuī)广到了市场营销、中层乃至一(yī)线业务人员,此种(zhǒng)形势实际(jì)上(shàng)是给数(shù)商行业未来发展培育出(chū)成(chéng)熟(shú)市场基础。

  市场(chǎng)环(huán)境(jìng)日渐成熟的(de)同时(shí),政策法规环(huán)境也在规(guī)范,虽(suī)然数据(jù)安(ān)全和隐私保护的(de)压(yā)力激增(zēng)会产生(shēng)随之而来的(de)成本(běn),但(dàn)总体利(lì)好居多。

  “《个人信(xìn)息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安(ān)全法》的(de)实施,明确了企业(yè)信用数据与个(gè)人信用(yòng)数据(jù)的边界,进一步(bù)强(qiáng)化对征信机构、数据提(tí)供者、数据使用(yòng)者的合规要求(qiú),降(jiàng)低各(gè)参与方的合(hé)规(guī)风险和合规成本(běn),能够(gòu)很大(dà)程(chéng)度上消除市场(chǎng)对政策的不确定性预期,增加大(dà)数据征信基础(chǔ)设施投(tóu)资(zī),更好(hǎo)地应用新兴科技推动(dòng)征(zhēng)信业(yè)务创(chuàng)新(xīn)发展(zhǎn)”,企查查数据部(bù)门相关负(fù)责(zé)人(rén)分析称,“对于(yú)企(qǐ)业信(xìn)用大数据行业来(lái)说,数(shù)据(jù)源皆来自于政府(fǔ)机构(gòu)的公(gōng)开信息,政(zhèng)策法规的(de)实施并不会带(dài)来成本的上升(shēng),也有(yǒu)利于保护持证企业的规范经营(yíng)。”

  数商的数据转型考(kǎo)验  

  曾健讲述的另一案例(lì)主角,是一家主要业务是(shì)为药企做(zuò)信息化,诸如以搭建数据中台来实现数字化(huà)转型的软件公司(sī),其在医(yī)药信(xìn)息化领域(yù)已深耕20余年(nián)、全国排名前三且有BAT资金(jīn)背景(jǐng)。

  近年来(lái)他们发(fā)现要把(bǎ)软件做优、卖(mài)好(hǎo),数据(jù)资(zī)源(yuán)的整合已成为关键,因为(wèi)药(yào)企的许多生产决(jué)策非常(cháng大冤种什么意思,大冤种和大怨种区别)需要上下游数据以及这些数据之(zhī)间的关联(lián)性分(fēn)析。

  虽然他们在这个领(lǐng)域做了很久、手里也掌握了(le)大量的数据,但如何(hé)做真正的大数据分析(xī)却(què)颇感(gǎn)力不从心(xīn)。然而这(zhè)一块对他们的业(yè)务却越(yuè)来越重要,因为需要不断对(duì)手中(zhōng)沉淀(diàn)下(xià)的数据进行分析(xī),并以此结果来支(zhī)持(chí)本身的软件开发,否则开发出的(de)产品很可(kě)能效果不佳或同质化而遭用脚(jiǎo)投(tóu)票(piào)。

  于是,他们(men)选(xuǎn)择向葡萄(táo)城这样的更专业机构购买(mǎi)服务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使(shǐ)是信息(xī)化服务提供商,如果希(xī)望能进一步(bù)去帮(bāng)助客户(hù)做(zuò)数字发展或转(zhuǎn)型(xíng),他们(men)自(zì)己的信息化思维首先(xiān)需要转型”,曾健称(chēng),“软件公司自己的业务方向(xiàng)、自己的软件产品如果不(bù)先往(wǎng)数(shù)字(zì)化转型方面(miàn)走,它就跟不(bù)上市场需求。”

  事实上,以革新、创(chuàng)新来适应数据(jù)要素(sù)化(huà)过程中的新局面,不仅是对机构、管(guǎn)理层提(tí)出的要求(qiú),对(duì)数商(shāng)群体来说,更需(xū)具(jù)备时时能予以响应的能力。

  “随(suí)着用户(hù)市场的逐(zhú)渐(jiàn)扩大,产(chǎn)品同质化问(wèn)题我们不能回(huí)避,这是多数高速发展行业中的普遍现象(xiàng)。面对(duì)数据同质(zhì)化(huà)等各项挑战,数据(jù)服(fú)务商更加需要(yào)注重(zhòng)创新服务模式和产(chǎn)品形式,并(bìng)根据不(bù)同客户群体和市场(chǎng)需(xū)求(qiú)进行(xíng)差(chà)异化定(dìng)制服务。”企(qǐ)查查(chá)数据部门相关负责人称。

  因此,成功数商必(bì)备的(de)特点包括:对数(shù)据有敏锐的洞(dòng)察(chá)力和创造(zào)力(lì),能够发现并满足市场需(xū)求;有严格的(de)质量标(biāo)准和(hé)管理流程,能够保证(zhèng)数(shù)据的可(kě)信度和可(kě)靠(kào)性(xìng);持(chí)续的学习(xí)和(hé)更新能力(lì),能够跟上技术和行业(yè)的发展变化(huà)。

  隐私保(bǎo)护,最寒冷的短板

  张亮(化名)几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其工作内(nèi)容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特征,对标本公司前者客户群体画(huà)像,找到最佳(jiā)匹配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想(xiǎng)购买数据(jù)几乎触(chù)手可(kě)得,各种(zhǒng)数据公司拍(pāi)着胸(xiōng)脯(pú)念叨着“万物皆可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不断(duàn)递上(shàng)名片。对比现在,前些年那种情(qíng)形少多了(le),网(wǎng)络平台也很难搜到公开叫(jiào)卖信(xìn)息的。

  “能参(cān)与的,数(shù)量规模是小了,但(dàn)有条件继(jì)续(xù)参与(yǔ)的(de),手法(fǎ)下限却比以前狠了(le)许多”,张亮(化名)称,“狠到什么(me)程度?我自(zì)己已(yǐ)经(jīng)对所谓隐(yǐn)私保护、隐(yǐn)私安全完全绝望。尤其今年(nián)以来。”

  4月13日,一位周姓女演员自曝一段个(gè)人信(xìn)息泄露经(jīng)历:孕期在(zài)母(mǔ)婴店买东西,注册了(le)一个APP之后,老公便屡屡收到涉黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁(zào)动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封(fēng)面

  就在本篇稿件写(xiě)作之时,笔者也肉身(shēn)精准感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买(mǎi)两盒肝(gān)胆类药品后,很快收到(dào)国内某一线(xiàn)酒企给同一(yī)地址“精准赠(zèng)送”的两瓶合计四两白酒,另有某互联网(wǎng)医院人员致电的询问(wèn)推(tuī)销。

  约一个多月前,在接(jiē)到某保险推销(xiāo)电话后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方(fāng)愠怒,连续列举出几处(chù)个人关键信息来证明尚未(wèi)购买。

  这(zhè)些现象,此前(qián)从未(wèi)经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名)的“绝望”。

  “数据(jù)产业能够从国家级别被推(tuī)起来,那么肯(kěn)定是希望——特别是在(zài)前期早期(qī)能(néng)带动很(hěn)大一波(bō)相关产业的(de)蓬(péng)勃发展,但政策、资本假若短期促(cù)进作用太(tài)明显(xiǎn),根据以(yǐ)往(wǎng)经(jīng)验很容易会同(tóng)时带来一些(xiē)'虚火'甚(shèn)至某些(xiē)乱象,之前的房地产、互联网行业都有(yǒu)过(guò)这种阶段(duàn)。因此不得(dé)不特别(bié)注意(yì)。”对于(yú)数据产业的火热(rè),曾健认为一定的冷(lěng)静(jìng)也很必要。

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