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kind用法固定搭配,kind用法总结

kind用法固定搭配,kind用法总结 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经(jīng)济(jì)和(hé)信息(xī)化局等三部门拟组织实(shí)施“北京市通用人工智能产(chǎn)业(yè)创新伙伴计划”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完(wán)备、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发展的通用人(rén)工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业(yè)链布局持续优化,优质算力、高质量数(shù)据供给支(zhī)撑能力大(dà)幅提升,大模(mó)型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重(zhòng)点场景商业化标杆应用并(bìng)形成(chéng)10个以上(shàng)行业标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批应用大模型技术实(shí)现突破(pò)性成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆(gān)企业,建成具有(yǒu)国际影响力的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)高地(dì)。

  主要(yào)任务方面,计划提(tí)到,加快满足(zú)近期迫切(qiè)算力需求。发挥本市算(suàn)力资源优势(shì),通过与云厂商建立(lì)合作,加快归集现有算力,为市场(chǎng)主体(tǐ)提供(gōng)多元化优(yōu)质普惠(huì)算力,保障(zhàng)本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新(xīn)。采用用户单(dān)位与(yǔ)大模(mó)型团队结(jié)对(duì)方式,对形(xíng)成(chéng)场景应用模式(shì)或试点案例的本市大(dà)模型团(tuán)队训练、初创企业行业(yè)模(mó)型调(diào)优及行业应用推(tuī)理算力,给予10%的(de)财政补贴(tiē)。探索支持各区重点(diǎn)布局的产业园区、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大模(mó)型企(qǐ)业给(gěi)予算(suàn)力支持。

  计划(huà)还提(tí)到,谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训(xùn)练基地(dì)。在数(shù)据(jù)基础(chǔ)制度先行(xíng)示范(fàn)区布局中谋(móu)划建设国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地(dì),探索高价值数据共享的版权、安全(quán)和激励机制问(wèn)题,推动形成基(jī)于贡献的(de)商业化合作模式。发挥本市从事人工智(zhì)能训练(liàn)数据(jù)的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数(shù)据支撑和(hé)技术服务(wù),开发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态(tài)的(de)高质量数据集,助力国家级数据(jù)训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新产业。

  北京(jīng)市通(tōng)用人工智能产业创新(xīn)伙伴计划

  为抢抓通用人工智能产业发展(zhǎn)新(xīn)机遇,推动大模型技术创新应用,拟(nǐ)组织实施(shī)“北(běi)京市通用人工智能产业创新伙伴(bàn)计(jì)划(huà)”。伙(huǒ)伴计(jì)划聚焦于汇聚产业链上下游合(hé)作伙(huǒ)伴,构建政产学研(yán)用(yòng)深(shēn)度融(róng)合的协同(tóng)联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和发展数字经济(jì)时代新(xīn)的生(shēng)产力,赋(fù)能(néng)千(qiān)行(xíng)百(bǎi)业数智化转型,助(zhù)力全球(qiú)数字经济标杆城市建(jiàn)设。

  一、指导(dǎo)思想

  以(yǐ)习近平新时代(dài)中国(guó)特色社会主义思想为指(zhǐ)导,深入贯彻(chè)落实党的(de)二(èr)十大精神,深刻把握人工智能(néng)技术演进(jìn)趋(qū)势和创新(xīn)发展(zhǎn)规(guī)律,充(chōng)分发挥本(běn)市人工智能(néng)领域的(de)技术创新优势(shì)和产业资(zī)源优势,围(wéi)绕人(rén)工(gōng)智能大模(mó)型(xíng)的(de)开发(fā)迭代,以场(chǎng)景应用为牵引(yǐn),集聚上下游伙伴,优(yōu)化配(pèi)置(zhì)算力、数据和算法(fǎ),加(jiā)速大模型的行业应用落地,推动构建通用人工智(zhì)能产业生态(tài),打造(zào)数字经济发(fā)展新的突破(pò)点、引爆(bào)点和(hé)增长点。

  二、工作原则

  创(chuàng)新驱动。加快推动大模型基础理(lǐ)论(lùn)、关键技术和(hé)应用模式研究,取得一批标志性、引领性、示(shì)范性的(de)创(chuàng)新应用(yòng)成果,提升北(běi)京人工智能创新策(cè)源能(néng)力。

  应用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城市应用(yòng)场(chǎng)景开放,加快推(tuī)动大模型在行(xíng)业应用领域尽早(zǎo)落(luò)地(dì),不(bù)断提(tí)高场景(jǐng)应用的整体(tǐ)性、系统性、可(kě)靠性和前瞻性,以场景应(yīng)用促进(jìn)技术和产品(pǐn)的迭代升(shēng)级。

  重(zhòng)点(diǎn)突破。围(wéi)绕当(dāng)前智能算力不足、高质(zhì)量数据(jù)供给不够等问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利用我国在垂直领域的场景优势,弥补关(guān)键薄弱环节,力争打通(tōng)痛点、难点和堵点,实(shí)现行业(yè)大模型的率先突(tū)破(pò)。

  开放合作(zuò)。结合(hé)大(dà)模(mó)型(xíng)发展关键环(huán)节,遴选各个环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密合作(zuò)、高效(xiào)协同,形成产(chǎn)业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

  三(sān)、工作目标(biāo)

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经(jīng)济(jì)高质量发展(zhǎn)的通用人(rén)工智能(néng)产业发(fā)展格局。上下游产业(yè)链布局(jú)持(chí)续优化,优质算力、高(gāo)质(zhì)量数据供给支撑能(néng)力大幅(fú)提升,大模型创新应用引领(lǐng)全国(guó),每年落地(dì)10个(gè)以上重点场景商业化标杆应用并形成10个以上行业标杆解决方案,培育一(yī)批(pī)应用大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成具有国际影响力的(de)通用kind用法固定搭配,kind用法总结(yòng)人工智能产(chǎn)业发展高地(dì)。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙(huǒ)伴计划”旨(zhǐ)在(zài)搭建(jiàn)人工(gōng)智能大(dà)模型的开(kāi)放合作平台(tái),建(jiàn)立协同合作(zuò)机制,寻找利益契(qì)合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联(lián)动(dòng),实(shí)现资源(yuán)供给(gěi)充裕、技术自主创新(xīn)、应(yīng)用落地见(jiàn)效、合(hé)作(zuò)机制灵活(huó)的良性(xìng)发(fā)展态势。具(jù)体划分为(wèi)五类伙伴,即算(suàn)力伙伴、数(shù)据伙伴、模(mó)型伙伴、应用伙伴和投资伙伴(bàn)。根据自身业务(wù)类型,各类市(shì)场主体可(kě)承担(dān)一个(gè)或多个伙(huǒ)伴(bàn)角色。

  (一(yī))算力伙伴

  算力伙伴提供(gōng)多(duō)元(yuán)化高质量算力资源,保障本市(shì)大模(mó)型企业(yè)和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发和技术创(chuàng)新,优(yōu)先为(wèi)本市(shì)大模型团队(duì)和创新(xīn)企(qǐ)业提供优质算力服务,提供一系列的(de)人(rén)工(gōng)智能开发增(zēng)值服(fú)务工具,降(jiàng)低(dī)中小企业和个人(rén)开发者的算力(lì)使用门(mén)槛,扩大本市大模型(xíng)发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二(èr))数据(jù)伙伴

  数(shù)据伙伴是(shì)数据要素市场(chǎng)中包括数据提供方(fāng)、数据(jù)服务方、数据交易方在(zài)内的市场主体。针对(duì)大模型训练(liàn)所(suǒ)需的高(gāo)质(zhì)量数据,发挥(huī)数据提供(gōng)方海量数据资(zī)源(yuán)优势,基于数(shù)据交易(yì)方(fāng)搭建的(de)流(liú)通交(jiāo)易(yì)平台(tái)和(hé)数据服务(wù)方的技术支撑,实现kind用法固定搭配,kind用法总结训练数据(jù)的有效供(gōng)给及合规高(gāo)效、安全有(yǒu)序的流动。

  (三)模型伙伴

  模型伙伴是服(fú)务(wù)政务、工业、医(yī)疗、交通、金融、教育、文旅等行业的解决方案(àn)服务商(shāng),通过行(xíng)业典型场景牵引,在通用大模型的(de)基础上开发(fā)行业模型,落地行业应用并(bìng)提供日(rì)常服务,打通模(mó)型(xíng)即服务的最(zuì)后(hòu)一公里(lǐ),并以行业模型反(fǎn)哺(bǔ)通用大模型技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用伙(huǒ)伴(bàn)是指(zhǐ)应用大模型能力支撑业务发展的(de)各类行(xíng)业用(yòng)户,通过开(kāi)放自身典型(xíng)场景,支撑打造基(jī)于(yú)行(xíng)业数据的(de)精准(zhǔn)模型,带动业务发展,实现差(chà)异化竞争优势。

  (五)投(tóu)资伙伴(bàn)

  投资伙伴以资本(běn)赋(fù)能通用人工智能(néng)产业发(fā)展,发挥(huī)孵化、引(yǐn)导、带动作用,驱动科技创新、培育标(biāo)杆企业、促进(jìn)项(xiàng)目落地,推动数字经济高质量发展。

  五、主要(yào)任务

  (一)加快满(mǎn)足近期迫切算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优(yōu)势,通(tōng)过与云厂商建立(lì)合(hé)作,加快归(guī)集现有算力,为市(shì)场主体(tǐ)提供多元化(huà)优(yōu)质普惠算(suàn)力,保障本市大(dà)模型(xíng)团队(duì)和(hé)AIGC企(qǐ)业产品(pǐn)研发(fā)和技术创新。采用用户(hù)单位与大模型(xíng)团队结(jié)对方式,对形成(chéng)场(chǎng)景应用模(mó)式(shì)或试点案例的本(běn)市大(dà)模(mó)型团队训练(liàn)、初(chū)创企(qǐ)业行业模型调优(yōu)及(jí)行业应用推(tuī)理(lǐ)算力,给予(yǔ)10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区重点布局的产业园(yuán)区、基地按(àn)照入驻即享原则,对大模(mó)型(xíng)企业给予算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算力供给能力。加快建设海淀区北京人工智能公共算力、朝阳区北(běi)京数字经济算(suàn)力(lì)中心等重点项目,尽快(kuài)形成算力供(gōng)给,完善本(běn)市(shì)算力(lì)供给(gěi)体系(xì)。建(jiàn)设北京(jīng)市公共(gòng)算力服务平台(tái),汇(huì)聚云(yún)厂商和本地(dì)算力(lì),形成(chéng)统一服务窗(chuāng)口并实(shí)现算(suàn)力任(rèn)务(wù)调度,提(tí)升集(jí)约化、规模化、专业化算(suàn)力能力(lì),以商业化运营为主、政府适度补贴为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人工智能企(qǐ)业(yè)对算力的规模化需求。提高环京地区算力(lì)一体化服务能力(lì),形成全国算力网络(luò)调(diào)度(dù)枢纽节点。

  (三(sān))推(tuī)出一(yī)批高质量训练数据。梳理大模型训练(liàn)数据(jù)需求清(qīng)单和(hé)供给目录(lù),建立数(shù)据供需对接(jiē)机制。基于市大数据中心和北(běi)京(jīng)国际大数据(jù)交易所(suǒ)探索建设可用于大模型训练的公共数据专栏和社会数据(jù)专区,推(tuī)动公共数据和社会数据(jù)定向有条(tiáo)件开放。发挥在京国家机关、科研(yán)院所、企事业单(dān)位丰富的数(shù)据(jù)资源(yuán)优势(shì),用(yòng)好北京国际大数据交易所社会(huì)数据专(zhuān)区成果(guǒ)及智源研究(jiū)院中文语料库,形成(chéng)训(xùn)练数据(jù)的定向(xiàng)供给,对数据(jù)提供方给予(yǔ)一定比(bǐ)例的补贴支持。

  (四)谋划建设国家级数据(jù)训练基地。在数(shù)据基础(chǔ)制度(dù)先行示范区(qū)布(bù)局中谋划建(jiàn)设(shè)国(guó)家(jiā)级数据训练基地,探索高价值数据(jù)共(gòng)享(xiǎng)的(de)版权、安全和激(jī)励机制(zhì)问题,推动形成(chéng)基(jī)于贡献的(de)商业化(huà)合作(zuò)模式。发挥(huī)本(běn)市从事人工智能训练数(shù)据的(de)专业服(fú)务商优势,为大模型预训练的各(gè)个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供数据支(zhī)撑和技(jì)术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集,助力国家级数据训练(liàn)基(jī)地建设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数(shù)据新(xīn)产业(yè)。

  (五)实施大模型应用(yòng)创(chuàng)新标(biāo)杆试点工(gōng)程。围绕首都之(zhī)窗智能问(wèn)答、在线导办等场景,依托私有化部署的算力(lì)集群资(zī)源,逐步(bù)开(kāi)展政务服务行业(yè)专有模型(xíng)训(xùn)练、精调、剪枝、蒸馏等工作,赋能“12345接诉即(jí)办”辅(fǔ)助(zhù)场景,总结专用模(mó)型实施部署经(jīng)验,探索政务服务(wù)大模型服(fú)务模(mó)式。支持金融机构利用大模型技术(shù)打(dǎ)造“全(quán)能业务助理”,提(tí)升金融从业(yè)者的(de)服务半径和服(fú)务质(zhì)量。探索(suǒ)大模型助力(lì)智慧城市建设,推动城市大脑(nǎo)等城市管(guǎn)理公共平(píng)台(tái)开放数据接口引入大(dà)模(mó)型辅(fǔ)助(zhù)治理。

  (六)推动大模型(xíng)赋能千行百业(yè)。支(zhī)持(chí)本市企业在“模型即服务(wù)”人工智(zhì)能产业链中布局,加(jiā)强垂直(zhí)领域攻关,实(shí)现重点(diǎn)场景应用突破,丰(fēng)富(fù)行业应用(yòng)生态。聚焦本市(shì)虚拟数(shù)字人、数字医疗(liáo)、电商零(líng)售等创新活跃的数据优势领域,加快推进(jìn)大模型(xíng)商业(yè)化落地应用,加速文字(zì)创(chuàng)造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影(yǐng)音等场景落(luò)地应用(yòng)。加速信息交互领域的数字化转(zhuǎn)型,变革(gé)知识创造行(xíng)业生(shēng)产方式,激发持续的数字创(chuàng)新活力,深(shēn)度(dù)赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育(yù)软件开发新范式。变(biàn)革软件领域的开发应(yīng)用模式,提升软件生产力工(gōng)具效能,利(lì)用生成式AI重构(gòu)企业(yè)软件。以开源聚合(hé)创新,构建大模型开源社区,吸引科研院所、代(dài)码托管(guǎn)平台、开发者及团队在京形成开放(fàng)、包容(róng)、活(huó)跃的创(chuàng)新氛围。在基础软(ruǎn)件领(lǐng)域引入(rù)大(dà)模型应用,提升国产操(cāo)作(zuò)系统、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰富(fù)信创软件品类。加强(qiáng)工业软件与大模(mó)型融合,加快推进智能工(gōng)业软件开发应用,提(tí)升软(ruǎn)件质量、丰富应用功能(néng)。倡导模(mó)型即服务,提升云服务商(shāng)、集成企业服务水平。鼓励互联(lián)网服务迭代(dài)升级(jí),推动(dòng)涌(yǒng)现大模型+互联(lián)网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层(céng)支撑性技术筑基工程(chéng)。支(zhī)持企(qǐ)业加大研发投入,加强互联(lián)协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发(fā),提(tí)升片间互联(lián)速(sù)率,构建高速计算集群网(wǎng)络(luò)传输(shū)系统(tǒng),提(tí)升芯片算力水平及集群(qún)表现。推进芯片制造工艺突(tū)破(pò),加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进程,以Chiplet技术(shù)进(jìn)步弥补先进(jìn)工艺技术代差,超前布局(jú)先进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向不同芯片架构、不同应用场景(jǐng)的软硬件(jiàn)精准(zhǔn)适配(pèi)攻关,加快(kuài)不同(tóng)芯片架构的接口适配、共性算子(zi)开发,加速(sù)推出基于自主(zhǔ)算力的(de)软硬一体化(huà)解(jiě)决方案。

  六、组织实(shí)施(shī)

  (一)多渠(qú)道(dào)征(zhēng)集伙伴(bàn)计划(huà)成员。通过有关部门邀请、企业自荐、行业组(zǔ)织推荐等(děng)方式(shì),广泛(fàn)征(zhēng)集(jí)伙伴(bàn)计划(huà)成员,形成伙伴计(jì)划成员名单,发挥伙伴计划(huà)成员资(zī)源(yuán)优(yōu)势,帮助加快大模型kind用法固定搭配,kind用法总结研发迭代、推广应用(yòng)。

  (二(èr))建立常态化联系(xì)服务机(jī)制。建(jiàn)立(lì)与伙伴计划成员常态化联系服务机(jī)制(zhì),将(jiāng)伙伴计划成员纳入市区两级重点企业(yè)服务机(jī)制。

  (三)加(jiā)大(dà)资金支持力(lì)度。利用高精尖(jiān)产业(yè)发展资(zī)金等支持通用人工智(zhì)能产业发展,推动算力(lì)基础设施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术研发等。充分利用高精(jīng)尖发(fā)展(zhǎn)基金(jīn),加大(dà)对通用(yòng)人工智能产(chǎn)业(yè)投资,积极引入社会资(zī)本,鼓励设(shè)立通用人工智能产业基金,加大对企业投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传(chuán)引导。充(chōng)分发(fā)挥本市人工智(zhì)能领域行业协会、产业联盟等社会(huì)组织(zhī)的作用,积极(jí)推广(guǎng)伙伴计划,做(zuò)好政(zhèng)策宣(xuān)传,挖(wā)掘伙伴(bàn)成员优秀经验(yàn)做(zuò)法、先进技术产品、试(shì)点示范案例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加快大模型领域人(rén)才引(yǐn)育。支持伙伴计划成员引育更多(duō)具有国际竞(jìng)争力和发展潜力的人才,打造(zào)大模型人才集(jí)聚高(gāo)地(dì)。

  (六)积(jī)极(jí)开展先行先(xiān)试。努力在国(guó)家相关部委指导和支持下,争创国家(jiā)数据基(jī)础制度先行先(xiān)试示范区,建立健全鼓励包容创新和审慎监(jiān)管的环境氛围。

  市经(jīng)济(jì)和信息化局(jú)

  市科委、中关村管委会

  市发展改(gǎi)革(gé)委

  2023年5月(yuè)19日(rì)

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