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1ma等于多少a，1ua等于多少a ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)Chat1ma等于多少a，1ua等于多少aGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为《太(tài)空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获(huò)得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社(s1ma等于多少a，1ua等于多少ahè)交媒(méi)体上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的(de)个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形(xíng)学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚(shèn)至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以(yǐ)发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那(nà)便是(shì)图(tú)片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的(de)AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发(fā)生(shēng)方向性(xìng)改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如(rú)一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但(dàn)这些短视(shì)频的(de)创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要(yào)突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为(wèi)内(nèi)容生产(chǎn)者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动(dòng)画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速(sù)度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的(de)内容生(shēng)产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度(dù)，更低(dī)的(de)生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术(shù)不(bù)仅(jǐn)在游(yóu)戏等(děng)行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对(duì)基于AI的可(kě)视化内(nèi)容(róng)有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画及(jí)视频(pín)或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图(tú)，有望在(zài)技术更(gèng)新(xīn)的(de)加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大(dà)的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模型(xíng)已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能(néng)底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模(mó)型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工(gōng)智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突(tū)破，但是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱动将有明显优势。