据(jù)媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所(suǒ)和美国(guó)得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出了越(yuè)来越(yuè)高(gāo)的(de)要求，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了(le)薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自(zì)主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在机器(qì)学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动(dòng)物(wù)的中枢(shū)神(shén)经系统，特别(bié)是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外界信息的基(jī)础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移(yí)动(dòng)互(hù)联(lián)网，并将算法直接和(hé)应(yīng)用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工(gōng)神(shén)经网络像人踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加踢足球可以长高个子吗，为什么踢足球的个子矮ong>接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样(yàng)化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科(kē)学(xué)与技术研究院，依托公司全国一体化算力(lì)服(fú)务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利(lì)用(yòng)这(zhè)15种(zhǒng)特征中的(de)许多特(tè)征。

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