消费(fèi)回暖叠加稳增长措施持(chí)续发力，纺织服(fú)装行业客流回升明显。此外(wài)，AI应(yīng)用提速，纺织服装行业可借助AI参与到设计(jì)和营销环节，而且(qiě)实现难度较低，因此对纺织服装行业(yè)能起(qǐ)到降本增(zēng)效的作用，利好纺织服装行业盈利提(tí)升(shēng)。

　　政(zhèng)策面上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指出(chū)，“十四(sì)五(wǔ)”期(qī)间(jiān)要继续推进新一代信息技术(shù)与(yǔ)纺织工业的深度(dù)融(róng)合，以(yǐ)纺织装备(bèi)数字化和信息(xī)互联互通为基础(chǔ)实(shí)施(shī)纺织行(xíng)业智能制造(zào)重点(diǎn)工程(chéng)。

　　广发证(zhèng)券糜韩杰4月(yuè)11日研(yán)报表(biǎo)示，一方面，AI有望赋能纺织服(fú)装(zhuāng)生产制造领(lǐng)域(yù)，头部(bù)企(qǐ)业积极(jí)推进数字(zì)化(huà)智(zhì)能化(huà)改造，智(zhì)能工厂维(wéi)形初现；另一方面，AI有望(wàng)赋能纺织(zhī)服装设计零售领域，使用AI技术，企业可以生(shēng)成更畅销的(de)设计、降低营(yíng)销成本，提升营销质量，助力公司的线上平台(tái)和线下商店(diàn)运营。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺织服装的行(xíng)情(qíng)历(lì)史，从2014年初兴起的O2O，期间(jiān)经历跨境电商、电商代运营、新零售(shòu)，持续(xù)时间长，关注(zhù)度高，且深刻影响行业发(fā)展，行业内多数公司线上业务收入占比不断提升，线上线下同款(kuǎn)占(zhàn)比不(bù)断提(tí)升进而带动毛(máo)利(lì)率不断提升，线(xiàn)上(shàng)带动线下(xià)营(yíng)运效率(lǜ)不断提升，考虑到(dào)AI+纺织服(fú)装同(tóng)样(yàng)将(jiāng)给行(xíng)业带来深度变革，既有涉及上游的生产制造，又有涉及下游的设计零售(shòu)，因此看好AI+纺织(zhī)服装有望(wàng)成为行业未来长期(qī)的(de)投(tóu)资主线之一。

　　据了解(jiě)，AI技术发展有望提升纺织服装设计、生产制造、质控、物流、销售等各(gè)环节效率(lǜ)。据Research and Market预(yù)测，2024年AI时尚(shàng)产业规(guī)模(mó)有(yǒu)望达到12.60亿美元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人(rén)工智(zhì)能主要将在商品企划、产品设计、终端零售端产生(shēng)影响。方(fāng)正证券陈佳(jiā)妮4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将赋能纺服产业链中的品牌端与零(líng)售端(duān)，提升企业的日常经营效率、设计师的产品开发效率、消费者的购物(wù)体验。

　　对于服装零售商(shāng)而言，AI将更快地将服饰推向市场、更有效地(dì)销售以(yǐ)降(jiàng)低(dī)成本，并(bìng)改(gǎi)善客户体验。AI在服装零售商中(zhōng)的应用还(hái)处于早期阶段，但(dàn)一些明(míng)确案例已经出现，尤其是在线(xiàn)上电商平台(tái)中(zhōng)，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外(wài)，陈佳妮认为，随(suí)着AI技术的逐(zhú)步(bù)应用(yòng)落地(dì)，将库存跟踪与趋势(shì)预测相(xiāng)结(jié)合(hé)，时尚(shàng)品牌不仅可(kě)以利用过往数据(jù)来(lái)分析未来人+工念什么 人工念什么姓走向，还可(kě)以访问即时数据(jù)，以(yǐ)便及时规划(huà)正确的款(kuǎn)式和数量。

　　上市公司方面，糜(mí)韩杰考虑到AI的技术升级(jí)迭代需要(yào)一定时(shí)间，短期建议关注两类标的(de)，一类是(shì)通过AI赋(fù)能，能够(gòu)带来降(jiàng)本增(zēng)效的纺织服装各(gè)子行业龙头(tóu)，另(lìng)一类(lèi)是参投(tóu)AI相关公司的纺织服装各子行(xíng)业龙头。信达证券汲肖飞5月(yuè)15日(rì)研(yán)报指出，服装板块方(fāng)面，重点关注(zhù)积极推进AI改(gǎi)造以抓取时尚趋势加快打样、加强柔性供(gōng)应的(de)鞋服公司红蜻蜓(tíng)、戎美股(gǔ)份。

　　据财联(lián)社不完全统计，涉及AI+纺织(zhī)服装的A股上市公司包括万事(shì)利、海澜之家(jiā)、红豆股份(fèn)、盛泰集团、南山智(zhì)尚(shàng)、诺邦科技、华(huá)纺股份等，具体情况(kuàng)如(rú)下(xià)：

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