据媒(méi)体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科(kē)研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计算，有(yǒu)望用于下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算(suàn)，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算(suàn)能力也提出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力(lì)爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而(ér)此次科研人员用了(le)3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约学习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种(zhǒn华约有哪些国家，华约有哪些国家组成约g)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构和功能(néng)的数(shù)学模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量的(de)人工神(shén)经元(yuán)联(lián)结进行计(jì)算。大多数情(qíng)况下(xià)人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界(jiè)信(xìn)息的(de)基础(chǔ)上改变(biàn)内部结(jié)构，具(jù)备学(xué)习功能(néng)。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计(jì)算和移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加(jiā)接近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元(yuán)方式感知认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融合调(diào)度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的(de)多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域(yù)，携手复旦大学类脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服(fú)务(wù)平(píng)台，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注(zhù)意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了(le)解(jiě)的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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