据媒体报道，来(lái)自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能(néng)计算，也有助科(kē)学(xué)家更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸时(shí)代的要求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能(néng)学习和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自(zì)主分(fēn)辨参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数(shù)归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认知科(kē)学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng事竟成的前面一句是什么二年级，成功金句名言短句)网络（动物(wù)的中枢神经系统，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结(jié)构和功(gōng)能的数学(xué)模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进行(xíng)计算(suàn)。大多数情(qíng)况下人工神(shén)经(jīng)网络能在外(wài)界信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不(bù)断(duàn)迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能算(suàn)力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供(gōng)给，事竟成的前面一句是什么二年级，成功金句名言短句满足各类用户对算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事(shì)实上，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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