据媒体报(bào)道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大(dà)学的(de)一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要(yào)成就(jiù)：他们(men)通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算(suàn)，有望(wàng)用于下一(yī)代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能(néng)学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资(zī)料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神(shén)经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习(xí)。神经(jīng)网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是(shì)一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或计算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络(luò)由大量(liàng)的人工(gōng)神经(jīng)元联(lián)结(jié)进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升)备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期(qī)在互(hù)动(dòng)易平台(tái)回复人(rén)工(gōng)神经元相关业务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过(guò)统(tǒng)一的算(suàn)力服(fú)务门(mén)户，实现(xiàn)全国(guó)范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融(róng)合调度(dù)及(jí)弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力(lì)的(de)多样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究院，依托公司全国(guó75g牛奶等于多少ml，75g牛奶等于多少毫升)一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人类大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了(le)解的(de)地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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