自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来(lái)一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提(tí)出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机(jī)图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度(dù)信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们(men)走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也(yě)亲自回济南初中排名前十名(济南中学排名)，济南初中排名前50应(yīng)。

不得不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得(dé)越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的(de)作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常。

有行业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生(shēng)。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的(de)作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了(le)视(shì)频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业(yè)革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动(dòng)力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代(dài)表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具(jù)熊(xióng)，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌发(fā)布的(de)两个AI生(shēng)成视(shì)频(pín)分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令济南初中排名前十名(济南中学排名)，济南初中排名前50人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的(de)视(shì)频(pín)就意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超(chāo)过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更新的内容风(fēng)格(gé)、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在(zài)技(jì)术更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成为(wèi)了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能(néng)底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈(liè)的(de)研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各(gè)类大模(mó)型的发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也(yě)有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活(huó)应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来(lái)驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。

此(cǐ)外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的(de)技术创新，将在人工智能算(suàn)力(lì)网络(luò)支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进(jìn)。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型(xíng)和大算力(lì)的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造(zào)的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受益(yì)。

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