引领全域数字化零售培育新质生产力

当前(qián)，培(péi)育和发展新质(zhì)生产力，正在成为新(xīn)一轮产业转型升级的(de)主(zhǔ)攻方向。作为国民经济重要的(de)先导产业之一，零售行业(yè)如何向新质生产力要动力？随着数字经济(jì)和实体经济的深入(rù)融合，零售行(xíng今年以来科创板股首发募资金额达44.57亿元)业(yè)数字化转(zhuǎn)型的新趋势和新路径在哪里？

日前，由新华社经济参考报社主办，腾讯智(zhì)慧零售协(xié)办，新华社研究院中国企业发(fā)展研(yán)究中心承办的(de)“引领全域数字化零售(shòu) 培(péi)育(yù)新质生产力(lì)”优(yōu)秀企业实践研讨(tǎo)会在京举(jǔ)行。作为零售行业数字化转型的标杆，安踏集团、百果园、飞鹤乳业、高(gāo)济健康、来伊份、蒙(méng)牛集团、泡泡玛特(tè)、全棉时代等优秀(xiù)企业代表出席了研讨会(huì)。与(yǔ)会(huì)嘉宾共同探讨在加快建设现代化产业体系背景下，零(líng)售行业培育和发(fā)展新(xīn)质生产(chǎn)力的(de)机遇和挑战，以及数字化转型背景下(xià)零售行业的高质(zhì)量发展之路。

向新质生产(chǎn)力要动力

零(líng)售行业的发(fā)展态势，深刻影响着消(xiāo)费市(shì)场的发展趋势，以及经济复苏的整体大势(shì)。在加快培育和发展新质生产力的当(dāng)下，零售行业如何向新而行、以质求变？

“零售业新质生产力(lì)的培(péi)育，对于经济高(gāo)质量发展具有重要意义。”国务院发展研究中(zhōng)心市(shì)场经济研究(jiū)所副(fù)所(suǒ)长刘涛(tāo)表示，作(zuò)为连接生产与消费(fèi)的关键性和基础性(xìng)产(chǎn)业，零售业通过提高流通效率(lǜ)和生(shēng)产效率(lǜ)，有利于促进整个(gè)经济全要素生产率的提升。

“作(zuò)为推动新质生产力发(fā)展的重要引擎，数字技术是产业实践(jiàn)中最(zuì)重(zhòng)要的抓手(shǒu)之一。它通(tōng)过释放数据(jù)要素的价值(zhí)，大幅提升资(zī)源配置效率(lǜ)和全要(yào)素生产率(lǜ)。”腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生说。

零售(shòu)业的数字化转型为培育新质生(shēng)产力提供了有利(lì)基础和条件。在刘涛看来，在数字化背景下，生(shēng)产(chǎn)力的(de)构(gòu)成要素(sù)发生了(le)深刻变化。劳动者更多地体现为具备数字(zì)素养和技能的劳(láo)动(dòng)人才；数据成为重要的生(shēng)产要素，其价(j今年以来科创板股首发募资金额达44.57亿元ià)值还有很大潜力(lì)待挖掘。

“技术是驱动零售创新最核心最关键的要素。”商务(wù)部中(zhōng)国国际电子商务中(zhōng)心首席电子商务专家(jiā)李鸣涛认为。他举例称，互联网技术极大地改变(biàn)了(le)零售的空间和时间维度，实现了零售业态迭代。从时间角(jiǎo)度上(shàng)看，人们(men)可以实现24小时不间断购物。从空间角度上看，人们不再局(jú)限于实体空间(jiān)的(de)有(yǒu)限货架。“当前，直播电商快(kuài)速发展，其背后也离不开5G等新技术的赋能，这大大(dà)改变(biàn)了人们(men)的交互体验。”

在李鸣涛看来，新(xīn)质(zhì)生产力是由技(jì)术(shù)革命性突破(pò)、生产要素创新性配(pèi)置、产业深度转型(xíng)升级而催(cuī)生。从这三个维度来看，未(wèi)来驱动零售变革(gé)的首先是技术，包括人工智能(néng)、元宇宙、区块链等。随着新技术在(zài)全域(yù)数字化中的(de)快速应用，零售场景(jǐng)将不断找到新的(de)结合点，从而满足甚(shèn)至(zhì)引领未来消费。对于零售企业(yè)而言，要充分运用新技术，提(tí)升快速反应能力(lì)，让产品更加贴近用户需求，形成自己的竞争优势。

刘涛认为，基(jī)于数字技术的不断变(biàn)革(gé)和创新，以及多样化、个性(xìng)化(huà)的(de)消费需求越来越明显，全域化成为(wèi)零售业数字化转型(xíng)的重要方向。全域化表现(xiàn)为私域和公域(yù)、线(xiàn)上和线下的整合(hé)联通，从而形成一个更(gèng)强(qiáng)的网络(luò)效(xiào)应，有利于消费潜能的激发。未来，要进一(yī)步发挥数字技术的赋能作(zuò)用，形成数据要素与传统要素的新组合，推动(dòng)供应链(liàn)效率提升和组织(zhī)方式变(biàn)革，促进零售业更好发展新质生产力。

答好高质量(liàng)发展考题

值得一提的是，近年来(lái)，零售行(xíng)业在科技创新应用、数实融(róng)合发(fā)展方面(miàn)一直走在时代前沿，并且在领先企业的带动下，探索出了丰(fēng)硕成果，成为(wèi)推动新质生产力(lì)发展的重要(yào)先锋。

“零售业(yè)是腾讯产业互联网深耕的重(zhòng)要领域。”汤道生介绍，近年来，腾讯通过丰(fēng)富(fù)的数字化工具，协(xié)同合作伙伴不断探索零售(shòu)业高质量发展之(zhī)路，着力答好“客从哪里来”“如何转化和(hé)持续运营”“如何持续降本增(zēng)效”这三道考题。

酒香也怕巷(xiàng)子深，如何走出店铺做拉引？很多企业运用小(xiǎo)程序、企业微信(xìn)、视频号、社群(qún)等多种数字化(huà)工(gōng)具，把线上(shàng)线下(xià)、公域(yù)私域打(dǎ)通，实(shí)现海(hǎi)量用(yòng)户的触达(dá)。比如，一些体育用(yòng)品企(qǐ)业将线下(xià)门店的POS系统和小程序会(huì)员打通(tōng)，用“智慧(huì)门店”实现线上线下无(wú)缝连接(jiē)，将线下客户沉淀为线上会员(yuán)，将一次性销售变(biàn)成多次触达。

客户来了，怎么持续(xù)留住他们？对此，不少企(qǐ)业通过数字化实现以(yǐ)用(yòng)户(hù)为中心的品牌运营，将小程序、公众号变成用户社(shè)区，积累起庞大的全域会员。比如，一些乳业品牌(pái)通过视频号直播(bō)、公众号、小程序，进行大量的知识科普、专家(jiā)答疑，帮助新手妈妈更好地“养娃”，让大家愿意持续消费。

如何增强企业经(jīng)营能力，实现(xiàn)降(jiàng)本增效？大量企业利(lì)用数(shù)字化助力各个环节能力提升，并通过(guò)打通不同环(huán)节实现高效协同，灵(líng)活应对市(shì)场变化(huà)，实(shí)现组织能力的“减脂增肌”。比如，一(yī)些休闲食品连锁(suǒ)企业通过AI分析现有(yǒu)门店的“爆店模型”，再结合位置服务等(děng)能力(lì)，分析周边客流(liú)和门店(diàn)信息，帮助提升新(xīn)店选址的成功率。

在企业(yè)日常管理中，数字化(huà)也有效地(dì)支撑了企业的敏捷、高效、稳(wěn)定运营。比如一些潮玩品牌的商品具有(yǒu)稀缺性(xìng)，小程序经常上线秒(miǎo)杀和抢购活动(dòng)，容易导致恶意(yì)流量攻击，通过“云(yún)开发原生网关”服务等，可以有效应对大规模异常流量挑战。

全域数字化潜力巨大(dà)

当前，部分领先企(qǐ)业在零售数字化转(zhuǎn)型上已经探索出成(chéng)熟(shú)路径，不过还有大量零售企业在拥抱数字化转型、谋求(qiú)数字(zì)化发展的过程(chéng)中因缺少资(zī)源保(bǎo)障、经验(yàn)参考，存在“不敢转(zhuǎn)、不会(huì)转、不能转”的问(wèn)题，亟需科学的理论指导和验证有效的落地路(lù)径(jìng)。

对(duì)此，腾讯智慧零售携手伏羲智库，推出了行业内首个“全域数字化转型评估模(mó)型(xíng)”，企业可以依据该模(mó)型对自身的数字化现状进行量化评估，厘清主(zhǔ)要问题，为数字化转型和长期投入提供有力的决策支撑。同时，基(jī)于这个科学的(de)评估模型，腾讯(xùn)智慧零售从(cóng)数百家零售企业中评选出(chū)了十大年度优秀标杆企业，为整个行业提供了(le)示(shì)范和参考(kǎo)。

腾讯智慧零售(shòu)副总(zǒng)裁、腾(téng)讯云副总裁陈菲认为，零售企业要(yào)积极拥抱(bào)新技术、利用数字化降(jiàng)本(běn)增效，构建更坚实(shí)的企业经营“护城河”。在横向上(shàng)打(dǎ)通“研产供销服(fú)”之间(jiān)的(de)壁垒，在纵向(xiàng)上追求业务前端与技术后台之间(jiān)的密切配(pèi)合。同时(shí)，企业可以(yǐ)通过模型行业标杆对比，找(zhǎo)到具象化的参考，评估自身在(zài)数(shù)字化转型(xíng)过(guò)程中的优势与不足，从而制定更为精准、有效的数字发展战略和(hé)转型(xíng)改进措施。

值得关注的是(shì)，人工智能技术高速发展(zhǎn)，行业应用不断(duàn)加深(shēn)，给零售(shòu)企业也带来了巨大的创新空间。

“我们观察(chá)到，零售企业目(mù)前正在积极拥抱人工智(zhì)能(néng)大模型，探(tàn)索行业内各(gè)项数(shù)字化应用。”陈菲(fēi)表示。在她看来，人工智能大模型在零售行业涌现了很多典型的应用场景，例如智能客服、内容(róng)创作、线稿生图、AI质检、数智人等等。

与会嘉宾一致(zhì)认为，未来随着(zhe)大模型和AIGC的发展，智慧(huì)零售的创新步伐将进(jìn)一步加快。与此同时，丰富的数字(zì)化工(gōng)具(jù)将加速零售行业全(quán)域数字化，以更高效、更个性化的方式满足消费者(zhě)需求，推动行业和经济社会向更高质量发展。而如何实现人工智能(néng)技术与业务场(chǎng)景间更高(gāo)效的深度(dù)融合，仍有待相关企业积极探(tàn)索。

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