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姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位

姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息(xī)化(huà)局等三部(bù)门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计(jì)划(huà)”。其中提(tí)出,到(dào)2025年,基本形成要(yào)素齐全、技(jì)术领先、生态(tài)完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)格(gé)局。上(shàng)下游产业链布局持续优化,优质(zhì)算(suàn)力(lì)、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅(fú)提升,大模型创新应用(yòng)引领(lǐng)全(quán)国,每年(nián)落地10个(gè)以(yǐ)上重点场景商业化标(biāo)杆应用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方(fāng)案,培育一(yī)批(pī)应(yīng)用大模型技术实(shí)现突破性成长(zhǎng)的标杆(gān)企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能产业发展高地(dì)。

  主要任务(wù)方面,计划(huà)提到(dào),加(jiā)快(kuài)满足(zú)近期迫切算力需(xū)求。发挥本市(shì)算(suàn)力(lì)资源优势,通过与(yǔ)云厂(chǎng)商(shāng)建(jiàn)立合作,加快(kuài)归集现有算力,为(wèi)市场主体提供多元(yuán)化优质普惠算力,保障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业(yè)产品研发(fā)和(hé)技术创新。采用(yòng)用户单位(wèi)与大模型团队结对方式,对形成(chéng)场景应(yīng)用模式或(huò)试点案例的本市大模型团队(duì)训练(liàn)、初创(chuàng)企业行业模型调优及(jí)行(xíng)业(yè)应用推(tuī)理算力,给予10%的(de)财政(zhèng)补贴。探索支持各区(qū)重点布局(jú)的(de)产业园区、基地(dì)按照入(rù)驻即享原则(zé),对大(dà)模(mó)型企业给予算力支持。

  计划还提到,谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基地。在(zài)数据基础制(zhì)度(dù)先行示(shì)范区布(bù)局中(zhōng)谋划建设国家级数(shù)据(jù)训(xùn)练基地,探索高价值数据共享的版权、安全和激励(lì)机制问题,推动(dòng)形成基于(yú)贡献的商业(yè)化合(hé)作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优(yōu)势,为大(dà)模(mó)型(xíng)预训(xùn)练的各个阶段(duàn)所需(xū)的数据提供数据(jù)支(zhī)撑和技术服务,开(kāi)发(fā)涵盖文(wén)本(běn)、图像、视频等(děng)多模(mó)态的高质(zhì)量数据集(jí),助力(lì)国家级(jí)数据训练基(jī)地建设(shè)。支持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据(jù)新产业。

  北京市(shì)通用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能产业创新伙(huǒ)伴计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能产业发(fā)展新机遇,推动(dòng)大模型技术创新应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创(chuàng)新伙伴计划”。伙伴计划(huà)聚(jù)焦(jiāo)于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政产学研用深度融合的(de)协同联(lián)动(dòng)产业体系,推进大模型研发和应用,解放和(hé)发展数字经济时代(dài)新的生(shēng)产力,赋能千行百业数智化(huà)转型(xíng),助力(lì)全球数(shù)字经济标杆城市建(jiàn)设。

  一(yī)、指导思(sī)想

  以习(xí)近平新时代(dài)中国特(tè)色社会主义思(sī)想为指导,深入贯彻落实党(dǎng)的(de)二十大精神,深刻把握人工智能技术(shù)演进趋势和创新发展规律,充(chōng)分(fēn)发挥本(běn)市人工(gōng)智能领域(yù)的技术创(chuàng)新优(yōu)势和产(chǎn)业资源(yuán)优势,围绕人工智能(néng)大模型的开发(fā)迭(dié)代,以场景应用为(wèi)牵引,集聚上下游伙伴,优化配置(zhì)算力、数据(jù)和(hé)算法(fǎ),加速大模(mó)型的行(xíng)业(yè)应(yīng)用落地,推动构建(jiàn)通用人(rén)工智(zhì)能产业生态,打造数字(zì)经济发展(zhǎn)新的突破(pò)点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二、工作原则(zé)姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位

  创新驱动。加快(kuài)推动大模型(xíng)基础理论、关键(jiàn)技(jì)术(shù)和应(yīng)用(yòng)模(mó)式研究,取得(dé)一批标志性、引领性、示范(fàn)性的创(chuàng)新应用(yòng)成果(guǒ),提升北京人(rén)工(gōng)智能创新(xīn)策源能力。

  应用牵引。有序推进本市智慧城(chéng)市应用场(chǎng)景开放,加快推动(dòng)大模型(xíng)在行业应用(yòng)领(lǐng)域尽早落地,不断提高场景应用的(de)整体性、系统(tǒng)性、可靠性和前瞻性,以场景应用促进技术和产品的迭(dié)代升级。

  重点突破。围绕当前智能算(suàn)力(lì)不足、高质(zhì)量数据(jù)供给(gěi)不够等问题,抓住症结、精准施策,利用我国在(zài)垂(chuí)直领域的场景优(yōu)势,弥补(bǔ)关(guān)键(jiàn)薄弱(ruò)环节,力(lì)争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实(shí)现行业大模型的率先突破(pò)。

  开放合(hé)作。结合(hé)大(dà)模型发展关键环(huán)节,遴选(xuǎn)各个环(huán)节合作伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作、高效协(xié)同,形(xíng)成产业链共同体,共投资源、共(gòng)有成(chéng)果(guǒ)、共(gòng)享(xiǎng)收益、共筑生态(tài)。

  三、工作目标

  到2025年,基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先、生态(tài)完备、可有力(lì)支(zhī)撑数字经(jīng)济高质量(liàng)发展的(de)通用人工智能产业(yè)发展格局(jú)。上下游(yóu)产业链布(bù)局持续优化,优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能(néng)力大(dà)幅(fú)提升,大模型创新应用引领全国,每年落地10个以上(shàng)重点场景(jǐng)商(shāng)业(yè)化标杆应用并(bìng)形(xíng)成10个以上行业标(biāo)杆解决方(fāng)案,培育一批(pī)应用大模(mó)型(xíng)技术实现突破性成(chéng)长(zhǎng)的(de)标杆企(qǐ)业,建成(chéng)具有国际影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工智能产业发展高(gāo)地。

  四(sì)、“伙伴(bàn)计划”范围

  “伙伴计划(huà)”旨在搭建(jiàn)人工智(zhì)能(néng)大模(mó)型的(de)开放合作(zuò)平台,建立协同(tóng)合作机制,寻找利益契(qì)合点和最大公约数,推进合(hé)作(zuò)伙伴协同联动,实现(xiàn)资源(yuán)供给充裕、技术自主创(chuàng)新(xīn)、应(yīng)用落地见效(xiào)、合作机制(zhì)灵活的良性发(fā)展态势。具体划分为五类伙伴,即算力伙(huǒ)伴、数据伙伴、模(mó)型伙(huǒ)伴、应(yīng)用伙伴和投(tóu)资伙(huǒ)伴。根据自身业务类型(xíng),各类市场主(zhǔ)体可承(chéng)担一(yī)个或多(duō)个(gè)伙伴(bàn)角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供(gōng)多元化(huà)高质(zhì)量算力资(zī)源,保(bǎo)障本市大(dà)模型企业和AIGC企业产品(pǐn)研发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企(qǐ)业提(tí)供优质算(suàn)力服务,提供一系列的人工智能(néng)开发增值(zhí)服(fú)务工(gōng)具(jù),降低中小(xiǎo)企业和个(gè)人(rén)开发者的算力(lì)使用门槛,扩大本市大(dà)模型发展(zhǎn)集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴是(shì)数据要素市场(chǎng)中包括数据(jù)提供方、数据服务方、数据交易方在内的(de)市场(chǎng)主体。针(zhēn)对大模型训练所需的高(gāo)质量(liàng)数据,发挥(huī)数据提供(gōng)方海(hǎi)量数据资源(yuán)优(yōu)势,基于数(shù)据交易方搭建的流通交(jiāo)易平台和数据服务方(fāng)的技术支撑,实现训练数据的(de)有(yǒu)效供给(gěi)及(jí)合规高(gāo)效、安全有序的流动。

  (三)模(mó)型(xíng)伙伴

  模(mó)型伙伴是服务政务、工业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文(wén)旅等行业的解决(jué)方(fāng)案(àn)服(fú)务商,通过行(xíng)业典型场景牵引,在通(tōng)用大模型的基础(chǔ)上开发(fā)行(xíng)业模(mó)型,落地行业应用并(bìng)提供日常服(fú)务,打通(tōng)模型即服(fú)务的最后(hòu)一公里,并以行业模型(xíng)反哺通用(yòng)大模型技术的迭代。

  (四)应用伙伴

  应(yīng)用伙伴是(shì)指应(yīng)用大(dà)模型能(néng)力支撑业务发展(zhǎn)的(de)各类行业用(yòng)户,通(tōng)过开放自身(shēn)典型场景,支撑打(dǎ)造基于(yú)行业(yè)数据的精准模型,带动业务发展,实(shí)现差异化竞争优(yōu)势(shì)。

  (五)投资伙伴

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资本赋能通用人工智能产业(yè)发展,发挥(huī)孵(fū)化、引(yǐn)导(dǎo)、带动作(zuò)用,驱(qū)动(dòng)科技创新、培育标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主要任(rèn)务

  (一)加快满足(zú)近期迫切算力需求(qiú)。发挥本(běn)市算(suàn)力(lì)资源优势(shì),通过(guò)与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为市场主体提供多元化(huà)优质普(pǔ)惠算力,保障本市大模型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新。采用用户单位与大模型(xíng)团队(duì)结对方式(shì),对形成(chéng)场景应(yīng)用(yòng)模式(shì)或试(shì)点(diǎn)案例(lì)的本市大模型团队训练、初(chū)创企业行业模(mó)型调优及行业应用推理算(suàn)力,给予10%的(de)财(cái)政补贴。探索支持各区(qū)重点布局的(de)产业园区、基地按照入(rù)驻即享原(yuán)则,对大模(mó)型企(qǐ)业(yè)给予算(suàn)力支持。

  (二(èr))提升(shēng)中长期算(suàn)力供给能力(lì)。加(jiā)快(kuài)建设海淀区北(běi)京人工(gōng)智(zhì)能公(gōng)共算(suàn)力(lì)、朝(cháo)阳区北京数字经济算力中心等重点项(xiàng)目,尽(jǐn)快形成算力(lì)供给(gěi),完(wán)善(shàn)本市算(suàn)力供给体系。建设(shè)北京市公共算(suàn)力服(fú)务平台,汇(huì)聚云厂(chǎng)商(shāng)和本地算力(lì),形成统一(yī)服(fú)务窗口并实现算力任务调(diào)度,提(tí)升集约化、规(guī)模化(huà)、专业化(huà)算力能力,以商业化运营(yíng)为主、政府(fǔ)适度补贴为辅,满足未来5-10年本市人工智(zhì)能企(qǐ)业对算力的规模(mó)化需(xū)求(qiú)。提(tí)高环京地(dì)区算力一体化服务能(néng)力,形成全国算力网络调度枢(shū)纽节点(diǎn)。

  (三(sān))推出一批高质量训练(liàn)数据。梳理大模型训练数据需求(qiú)清(qīng)单和供(gōng)给(gěi)目(mù)录,建(jiàn)立数据供需(xū)对(duì)接(jiē)机(jī)制。基于市大数据中心和北(běi)京国际(jì)大(dà)数(shù)据交易所探索建设(shè)可用于大(dà)模型训练的公共数据专栏和(hé)社会数(shù)据(jù)专区,推(tuī)动公共数据(jù)和社会数据定(dìng)向有条件开放。发挥(huī)在京国家机关、科研院所、企事业(yè)单(dān)位丰富的(de)数据资源优势,用好北京国际大(dà)数据交易所(suǒ)社会数(shù)据专区成(chéng)果及智(zhì)源研究院中文语料库(kù),形成训练数据的定向供给(gěi),对(duì)数据提供方(fāng)给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划(huà)建设(shè)国家级数据训练基地(dì)。在(zài)数据基础制度先行(xíng)示范区布局中谋(móu)划建(jiàn)设(shè)国家级数(shù)据训(xùn)练基(jī)地,探索(suǒ)高价值(zhí)数据共(gòng)享的版权、安全和激(jī)励机制(zhì)问题(tí),推动形(xíng)成基于贡献的商业化合(hé)作模式。发挥本市从(cóng)事人工(gōng)智能训(xùn)练数据(jù)的专业服(fú)务商(shāng)优势,为大(dà)模型预(yù)训(xùn)练的各个(gè)阶段所需的数据提供数(shù)据支(zhī)撑和(hé)技术(shù)服务(wù),开发涵盖文本、图像(xiàng)、视频等多模态的高质量数据集,助(zhù)力国家级数据训练基(jī)地建设。支(zhī)持发展基于AIGC技术的合成数(shù)据新(xīn)产业。

  (五)实施(shī)大模型应用(yòng)创新标杆(gān)试点工程。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能(néng)问答(dá)、在线导办(bàn)等场景,依托(tuō)私有化部署的算力集群资源(yuán),逐步开展政务服务行(xíng)业专(zhuān)有模(mó)型训练、精调、剪枝(zhī)、蒸(zhēng)馏等(děng)工(gōng)作,赋(fù)能“12345接(jiē)诉(sù)即(jí)办”辅(fǔ)助场景,总(zǒng)结专用模型实施(shī)部署(shǔ)经验,探索(suǒ)政务服务(wù)大模型(xíng)服务模式(shì)。支持金融机构利用大模型技术(shù)打造“全能业务助(zhù)理”,提(tí)升(shēng)金融从业(yè)者(zhě)的服(fú)务半(bàn)径和服务质量。探(tàn)索大模型助力智慧城(chéng)市建设,推动城市(shì)大(dà)脑等城市管(guǎn)理公共平台开放数据接口引入(rù)大(dà)模型辅助治理。

  (六)推动(dòng)大模型赋能千行百业。支持(chí)本市企业在“模型即服务”人工智能产(chǎn)业链中(zhōng)布局,加强垂直领域攻关,实现重点场景应用突(tū)破(pò),丰富行(xíng)业应用(yòng)生态。聚焦本市(shì)虚(xū)拟数字(zì)人、数字医(yī)疗、电商零售等(děng)创新活跃的数据优势(shì)领域,加快推进大模型商业化落(luò)地应用(yòng),加(jiā)速(sù)文(wén)字(zì)创造(zào)、人机交互、教育、影音等场景落(luò)地应用。加(jiā)速(sù)信息交互领域(yù)的数字化(huà)转型(xíng),变革知识创(chuàng)造(zào)行(xíng)业生产方(fāng)式,激发持续的数字创新活力,深(shēn)度赋能(néng)千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新(xīn)范式(shì)。变革软件领(lǐng)域的开(kāi)发应用模式,提升(shēng)软件生产力工具效能,利用生成式AI重构企业软(ruǎn)件。以(yǐ)开源聚合创新,构(gòu)建大模型开源社(shè)区(qū),吸引科研院所、代码托管平台(tái)、开发者及团队在京形成(chéng)开放、包容、活跃的(de)创新氛(fēn)围。在基础软件领域引(yǐn)入大模(mó)型(xíng)应用,提升(shēng)国产操(cāo)作(zuò)系统、办公(gōng)、设(shè)计、编程(c姓张的历史名人有哪些 张姓皇帝一共有几位héng)软件性(xìng)能,丰富信(xìn)创软件品类。加强工(gōng)业软件与大模(mó)型融合,加快(kuài)推(tuī)进智能工业软件开发应用,提(tí)升软件质量、丰富应用功能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商、集成(chéng)企业服务水平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务(wù)迭(dié)代升级,推动涌(yǒng)现大模型+互联网新软件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技术(shù)筑基工程(chéng)。支持企业加大(dà)研(yán)发投(tóu)入,加强互联协议(yì)、网络传输、能耗优(yōu)化等技术研发,提升(shēng)片间(jiān)互联速率,构建高速计算集群(qún)网络(luò)传输(shū)系(xì)统,提升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及集群(qún)表现。推(tuī)进芯片(piàn)制造工艺突破,加速(sù)工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥(mí)补先(xiān)进(jìn)工艺(yì)技术代差(chà),超前布局先(xiān)进计算芯片(piàn)新(xīn)技术(shù)、新架(jià)构。开展面(miàn)向不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件精准适配(pèi)攻关,加快不同(tóng)芯片架构的(de)接口适配、共性(xìng)算子(zi)开发,加(jiā)速(sù)推出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方(fāng)案。

  六、组织(zhī)实施(shī)

  (一)多(duō)渠道征集伙(huǒ)伴计划成员。通过有关部门(mén)邀请、企业(yè)自荐、行业(yè)组织推荐等方式,广(guǎng)泛征集伙伴计划成(chéng)员,形成伙伴计划成员名单,发挥(huī)伙伴计划成员(yuán)资源优势,帮助加快大模型研发迭代、推广应用。

  (二)建立常态化(huà)联(lián)系服务机制(zhì)。建(jiàn)立与(yǔ)伙伴计(jì)划成员常态(tài)化联(lián)系服务机(jī)制,将伙伴计划成员纳入市区(qū)两级重(zhòng)点企业服务(wù)机制(zhì)。

  (三(sān))加大(dà)资金(jīn)支持力度。利用高(gāo)精尖(jiān)产业(yè)发展资金等(děng)支持通用人工智能产业发展,推动算力(lì)基础设施建设、数据(jù)流通交易、关键(jiàn)技术研发等。充分利用高精(jīng)尖发展(zhǎn)基(jī)金,加大对通用人工智(zhì)能产(chǎn)业投资,积极引入(rù)社会资本,鼓励设立通用(yòng)人(rén)工智能产业基金,加大对企(qǐ)业(yè)投入力(lì)度。

  (四(sì))广泛(fàn)开(kāi)展宣传引导(dǎo)。充分发挥本市人工智(zhì)能(néng)领域(yù)行业协(xié)会、产(chǎn)业(yè)联盟等社(shè)会组织的作用,积极推广伙伴计划,做好政(zhèng)策宣(xuān)传,挖掘伙(huǒ)伴(bàn)成员优秀经(jīng)验做法、先进技术产品、试点示范案例(lì),加大推广力度。

  (五)加(jiā)快(kuài)大模型(xíng)领域人才引育。支持(chí)伙伴(bàn)计(jì)划成员引育(yù)更多具有(yǒu)国际竞争力和发展潜力(lì)的人才,打造(zào)大(dà)模型(xíng)人(rén)才(cái)集聚高地。

  (六(liù))积极开展(zhǎn)先行(xíng)先试。努力在国家(jiā)相关部委指导和(hé)支(zhī)持下,争(zhēng)创国家数据基(jī)础制度先(xiān)行先试示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新和审慎监管的环境氛围。

  市经济和信息化局

  市科(kē)委、中(zhōng)关(guān)村(cūn)管委会

  市发展改革委(wěi)

  2023年5月19日

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